دانلود ترجمه مقاله عملکرد و مدیریت ریز شبکه با استفاده از تکرار پردازنده احتمالاتی
ترجمه فارسی مقاله عملکرد و مدیریت ریز شبکه با استفاده از تکرار پردازنده احتمالاتی
.
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : عملکرد و مدیریت ریز شبکه با استفاده از تکرار پردازنده احتمالاتی |
| یک مدل آماری برای مدیریت ریز شبکه روز آتی در این مقاله پیشنهاد شده است. مدل ارائه شده به صورت همزمان از پیکربندی مجدد احتمالاتی و تعهد واحد جهت دستیابی به نقاط تنظیم بهینه در واحدهای MG بعلاوه ساختار بهینه MG برای بازار برق روز آتی استفاده می‌کند. روش عملیاتی پیشنهاد شده به منظور حداکثر کردن سود MG با درنظرگفتن تقاضا بار و عدم قطعیت تولید انرژی بادی به کار گرفته شده است. سود روز آتی MG به صورت تابع هدف (OF) در نظرگرفته شده و و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) به منظور حل مسئله مورد استفاده قرار می‌گیرد.
برای مدلسازی عدم قطعیت‌ها، برخی طرح‌ها با توجه به شبیه سازی مونت کارلو تولید می‌شوند و عملیات بهینه MG تحت این روشها تحلیل می‌شوند. مورد مطالعاتی یک MG متعارف ۱۰-بأس است که شامل توربین بادی (WT)، باتری، میکرو-توربین ها (MT)، و بارهای ضروری و غیر ضروی است. این MG به شبکه بالادستی در یک باس متصل می‌شود. درنهایت، نقاط تنطیم بهینه واحدهای پخش بار و بهترین ساختار MG توسط تجمیع روشها انجام شده و این مقادیر برای عملیات روز آینده پیشنهاد شده‌اند. درواقع، مدل پیشنهاد شده قادر به حداقل کردن اثرات نامطلوب عدم قطعیت در سود MG توسط ایجاد طرح‌های مختلف است. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Microgrid operation and management using probabilistic reconfiguration and unit commitment |
| A stochastic model for day-ahead Micro-Grid (MG) management is proposed in this paper. The presented model uses probabilistic reconfiguration and Unit Commitment (UC) simultaneously to achieve the optimal set points of the MG’s units besides the MG optimal topology for day-ahead power market. The proposed operation method is employed to maximize MG’s benefit considering load demand and wind power generation uncertainty. MG’s day-ahead benefit is considered as the Objective Function (OF) and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used to solve the problem.
For modeling uncertainties, some scenarios are generated according to Monte Carlo Simulation (MCS), and MG optimal operation is analyzed under these scenarios. The case study is a typical 10-bus MG, including Wind Turbine (WT), battery, Micro-Turbines (MTs), vital and non-vital loads. This MG is connected to the upstream network in one bus. Finally, the optimal set points of dispatchable units and best topology of MG are determined by scenario aggregation, and these amounts are proposed for the day-ahead operation. In fact, the proposed model is able to minimize the undesirable impact of uncertainties on MG’s benefit by creating different scenarios. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: عملیات و مدیریت ریزشبکه با استفاده از پیکر بندی مجدد احتمالاتی و تعهد واحد |
|
| عنوان انگلیسی: Microgrid operation and management using probabilistic reconfiguration and unit commitment |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۲۰ |
| سال انتشار : 2016 | نشریه: الزویر – Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 5244 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.63Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، مهندسی برق، مهندسی صنایع |
|
| گرایش های مرتبط با این مقاله: الگوریتم و محاسبات، بهینه سازی سیستم ها، افزاره های میکرو و نانو الکترونیک و الکترونیک |
|
| مجله: برق و سیستم های انرژی | |
| دانشگاه: دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران |
|
| کلمات کلیدی: پیکربندی مجدد، تعهد واحد ، ریز-شبکه، عدم قطعیت، تولید انرژی باد | |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه شده است | |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است | |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
