ترجمه مقالات مدیریت

دانلود ترجمه مقاله رفع ابهام ‌آنالیز ابر داده‌ها در هوش تجاری با لنزهای آمیخته بازاریابی

ترجمه فارسی مقاله رفع ابهام ‌آنالیز ابر داده‌ها در هوش تجاری با لنزهای آمیخته بازاریابی

مقاله ترجمه شده رفع ابهام ‌آنالیز ابر داده‌ها در هوش تجاری با لنزهای آمیخته بازاریابی مربوط به رشته مدیریت و درباره مدیریت کسب و کار، بازاریابی، مدیریت بازرگانی می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.

 .

دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی :
دانلود رایگان مقاله انگلیسی Demystifying Big Data Analytics for Business Intelligence Through the Lens of Marketing Mix

خرید ترجمه فارسی مقاله رفع ابهام ‌آنالیز ابر داده‌ها در هوش تجاری با لنزهای آمیخته بازاریابی

 .

بخشی از ترجمه فارسی مقاله : رفع ابهام ‌آنالیز ابر داده‌ها در هوش تجاری با لنزهای آمیخته بازاریابی
 تحلیل ابر داده‌ها به عنوان فناوری مخرب استفاده شده است که هوش تجاری را تغییر شکل خواهد داد، هوش تجاری که دامنه‌ای محسوب می‌شود که بر تحلیل داده برای دستیابی به بینش‌های کسب و کار در تصمیم‌گیری بهتر مبتنی است.

در این اثر، با توجه به مقالات گذشته، چشم‌انداز تحلیل ابر داده‌ها را از طریق لنزهای چارچوب آمیخته بازاریابی بررسی می‌کنیم. ما منابع داده‌، روش‌ها و برنامه‌های مرتبط را با توجه به پنج دیدگاه مهم بازاریابی یعنی، مردم، محصولات، مکان، قیمت و تبلیغات شناسایی می‌کنیم که اساس هوش بازاریابی را تشکیل می‌دهد. سپس به طور کلی به بحث در مورد موضوعات پژوهشی چالشی و جهت‌های آتی پژوهش در تحلیل ابر داده‌ها و بازاریابی مرتبط با هوش تجاری می‌پردازیم.

 .

بخشی از مقاله انگلیسی :

 Demystifying Big Data Analytics for Business Intelligence Through the Lens of Marketing Mix
 Big data analytics have been embraced as a disruptive technology that will reshape business intelligence, which is a domain that relies on data analytics to gain business insights for better decision-making.

Rooted in the recent literature, we investigate the landscape of big data analytics through the lens of a marketing mix framework in this paper. We identify the data sources, methods, and applications related to five important marketing perspectives, namely people, product, place, price, and promotion, that lay the foundation for marketing intelligence. We then discuss several challenging research issues and future directions of research in big data analytics and marketing related business intelligence in general.

 .

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: ابهام ‌زدایی تحلیل ابر داده‌ها در هوش تجاری از طریق لنزهای آمیخته بازاریابی
عنوان انگلیسی:  Demystifying Big Data Analytics for Business Intelligence Through the Lens of Marketing Mix
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :  5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۱۲
سال انتشار : 2015 نشریه:   الزویر – Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5251 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.45Mb
رشته های مرتبط با این مقاله:  مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله: مدیریت کسب و کار، بازاریابی، مدیریت بازرگانی
مجله: تحقیقات داده های بزرگ
دانشگاه: دانشکده کسب و کار، غرب دانشگاه تگزاس
کلمات کلیدی:  تحلیل ابر داده‌ها، هوش تجاری، هوش بازاریابی، آمیخته بازاریابی، بررسی در مقایسه با داده‌های رخدادنگاری
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه شده است

 

دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی :
دانلود رایگان مقاله انگلیسی Demystifying Big Data Analytics for Business Intelligence Through the Lens of Marketing Mix

خرید ترجمه فارسی مقاله رفع ابهام ‌آنالیز ابر داده‌ها در هوش تجاری با لنزهای آمیخته بازاریابی

 

مطالب مرتبط:

 دانلود مقالات مدیریت با ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی مدیریت

 .

پشتیبانی :
شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد.
– تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
– ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر
– آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com
– تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴
– پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴
– آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰
– کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳

پشتیبانی و تیکت

سوالات متداول

پیگیری خرید

telegram.me/IranArze

 .

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا