دانلود ترجمه مقاله حل مشکلات داده کاوی با مرور رویکردهای مختلف
ترجمه فارسی مقاله حل مشکلات داده کاوی با مرور رویکردهای مختلف
.
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : حل مشکلات داده کاوی با مرور رویکردهای مختلف |
| این مقاله به امور مهمی در تجزیه و تحلیل مقادیر وسیعی از اطلاعات و مقایسه روش هایی برای جواب دهی به آنها، اختصاص یافته است. تجزیه و تحلیل مقادیر وسیعی از اطلاعات و شناسایی اطلاعات ارزشمند، توسط ابزار داده کاوی فراهم شده است. مفهوم داده کاوی به عنوان استخراج، تجزیه و تحلیل و جمع آوری اطلاعات، ترجمه شده است.
بنابر تنوع گسترده ای از الگوها و تشکل های اطلاعاتی مرتبط با اطلاعات سازمان یافته، اطلاعات واقعی همواره توسط ابزارهای یادگیری ماشینی تجزیه و تحلیل نمی شوند. برای تبدیل اطلاعات خام به اطلاعاتی که بتوانند به درستی به وسیله اصول داده کاوی کار کنند، مشکل پیش-پردازش حل شده است. روش های نزدیک ترین همسایگی k و درخت تصمیم، از جمله طبقه بندی داده کاوی و رگراسیون در حوزه های مشخص، این مشکلات را حل کرده است. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Overview of different approaches to solving problems of Data Mining |
| This paper is devoted to the main tasks in the analysis of large amounts of information and comparison of methods for their solution. The analysis of large volumes of information and identification of valuable knowledge provided by Data Mining tools. The concept of Data Mining is translated as data mining, data analysis, data collection.
Due to of the huge variety of data types and forms of organizing information actual data may not always be analyzed by machine learning tools. For the transformation of “raw” data to the data, which can work efficiently Data Mining techniques, solve the problem of pre-processing. The methods k-nearest neighbor and decision trees solve such problems as the Data Mining classification and regression in the specified domains. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: مروری بر رویکردهای مختلف برای حل مشکلات داده کاوی |
|
| عنوان انگلیسی: Overview of different approaches to solving problems of Data Mining |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۹ |
| سال انتشار : 2018 | نشریه: الزویر – Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 315 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 705.18Kb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی صنایع | |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: داده کاوی | |
| مجله: پروسه علمی کامپیوتر – Procedia Computer Science | |
| دانشگاه: دانشگاه ملی تحقیقات هسته ای MEPhI (موسسه فیزیک مهندسی مسکو)، فدراسیون روسیه |
|
| کلمات کلیدی: داده کاوی، روش نزدیک ترین همسایگی، روش نزدیک ترین همسایگی k، درخت تصمیم، طبقه بندی، رگراسیون، پیش بینی | |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است | |
| مطالب مرتبط: |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
