ترجمه مقالات فناوری اطلاعاتترجمه مقالات کامپیوتر

دانلود ترجمه مقاله ابزارهای داده کاوی

ترجمه فارسی مقاله ابزارهای داده کاوی

مقاله ترجمه شده ابزارهای داده کاوی مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و درباره مهندسی نرم افزار و داده کاوی می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.

 

دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی :
دانلود رایگان مقاله انگلیسی Data mining tools

خرید ترجمه فارسی مقاله ابزارهای داده کاوی

 

 بخشی از ترجمه فارسی مقاله : ابزارهای داده کاوی
توسعه و بکارگیری الگوریتم های داده کاوی مستلزم بکارگیری ابزار نرم افزاری قوی می باشد . همانطور که تعداد ابزار در دسترس در حال رشد می باشد ، انتخاب مناسب ترین ابزار تا حد قالا توجهی دشوار می گردد . این مقاله تلاش می کند تا از فرآیند تصمیم گیری از طریق بحث و تبادل نظر در مورد توسعه تاریخی و ارایه طیفی از ابزار داده کاوی عالی موجود و ابزار مربوطه پشتیبانی نماید . علاوه بر این ، ما معیار هایی را مبتنی بر گروهای مختلف کاربر  ، وظایف داده کاوی ، شیوه های تجسم و تعامل ، گزینه های وارداتی و صادراتی داده ها و مدل ها ، پلت فرم ها و سیاست های صدور مجوز را برای دسته بندی ابزار پیشنهاد می کنیم .

سپس مشخصه های نوعی این شیوه های مختلف توضیح داده می شوند و انتخاب مهم ترین ابزار دسته بند می شود . مقاله حاضر از قرار زیر می باشد : بخش اول عبارتست از  توسعه تاریخی و برجسته ساختن هنرمندانه توسعه تاریخی نرم افزار داده کاوی تا زمان حال ؛ معیار ها برای برای مقایسه نرم افزار داده کاوی در بخش دوم توضیح داده می شود که عبارتست از مقایسه نرم افزار داده کاوی . بخش آخر عبارتست از دسته بندی نرم افزار داده کاوی درون انواع فرآیند های مختلف که دسته بندی نرم افزار داده کاوی را پیشنهاد می کند و ابزار نرم افزار نوعی را برای انواع مختلف معرفی می کند .

 

بخشی از مقاله انگلیسی :

Data mining tools

The development and application of data mining algorithms requires the use of powerful software tools. As the number of available tools continues to grow, the choice of the most suitable tool becomes increasingly difficult. This paper attempts to support the decision-making process by discussing the historical development and presenting a range of existing state-of-the-art data mining and related tools. Furthermore, we propose criteria for the tool categorization based on different user groups, data structures, data mining tasks and methods, visualization and interaction styles, import and export options for data and models, platforms, and license policies.

These criteria are then used to classify data mining tools into nine different types. The typical characteristics of these types are explained and a selection of the most important tools is categorized. This paper is organized as follows: the first section Historical Development and State-of-the-Art highlights the historical development of data mining software until present; the criteria to compare data mining software are explained in the second section Criteria for Comparing Data Mining Software. The last section Categorization of Data Mining Software into Different Types proposes a categorization of data mining software and introduces typical software tools for the different types.

 

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: ابزارهای داده کاوی
عنوان انگلیسی:  Data mining tools
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :  14 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۲۱
سال انتشار : ۲۰۱۱ نشریه : وایلی – Wiley
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : ۷۸۷۹ رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 690.50Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله:  مهندسی نرم افزار و داده کاوی
دانشگاه: موسسه تکنولوژی کارلسروهه، آلمان
کلمات کلیدی: داده کاوی
وضعیت ترجمه عناوین جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل جداول: ترجمه نشده است

 

دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی :
دانلود رایگان مقاله انگلیسی Data mining tools

خرید ترجمه فارسی مقاله ابزارهای داده کاوی

 

مطالب مرتبط:

دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی

دانلود مقالات فناوری اطلاعات با ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی کامپیوتر

 

پشتیبانی :
شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد.
– تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
– ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر
– آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com
– تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴
– پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴
– آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰
– کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳

پشتیبانی و تیکت

سوالات متداول

پیگیری خرید

telegram.me/IranArze

 

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا