دانلود ترجمه مقاله چهارچوب آنالیز داده های بزرگ برای مدیریت اطلاعات علمی
ترجمه فارسی مقاله چهارچوب آنالیز داده های بزرگ برای مدیریت اطلاعات علمی
.
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : چهارچوب آنالیز داده های بزرگ برای مدیریت اطلاعات علمی |
| پروژه Ophidia یک تلاش تحقیقاتی است که نیازمندیها، مسائل و چالش های تحلیل داده های بزرگ (حجیم) برای eScience را خطاب قرار داده و بررسی می کند.در اینجا چارچوب تحلیلی Ophidia را مطرح می کنیم ، که مسئولیت پردازش، تبدیل و دستکاری اتمی داده های مبتنی بر آرایه را برعهده دارد.
این چارچوب راهی معمول برای اجرای وظایف تحلیلی خوشه های بزرگ ارائه می دهد که در مجموعه داده های بزرگ کاربرد دارد. مقاله حاضر اصول طراحی، الگوریتم و اصلی ترین جنبه های اجرایی چارچوب تحلیلی Ophidia را روشن می کند. برخی ازنتایج آزمایش مرتبط با جفت اپراتورهای تحلیلی داده ها در محیط خوشه واقعی، نیز مطرح شده اند. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
A big data analytics framework for scientific data management |
| The Ophidia project is a research effort addressing big data analytics requirements, issues, and challenges for eScience. We present here the Ophidia analytics framework, which is responsible for atomically processing, transforming and manipulating array-based data.
This framework provides a common way to run on large clusters analytics tasks applied to big datasets. The paper highlights the design principles, algorithm, and most relevant implementation aspects of the Ophidia analytics framework. Some experimental results, related to a couple of data analytics operators in a real cluster environment, are also presented. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: چارچوب تحلیلی داده های بزرگ برای مدیریت داده های علمی |
|
| عنوان انگلیسی: A big data analytics framework for scientific data management |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 31 |
| سال انتشار : 2013 | نشریه: آی تریپل ای – IEEE |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 4183 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 2.21Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات |
|
| گرایش های مرتبط با این مقاله: معماری سیستم های کامپیوتری، مهندسی نرم افزار، شبکه های کامپیوتری و مدیریت سیستم های اطلاعات |
|
| مجله: کنفرانس بین المللی داده های بزرگ | |
| دانشگاه: دانشگاه دل سالنتو، لچه، ایتالیا |
|
| کلمات کلیدی: داده های بزرگ، تحلیل داده ها، I/O موازی، eScience | |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است | |
| مطالب مرتبط: |
|
دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
