دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی مدیریت موجودی توسط فروشنده مدل چند محصولی EPQ با الگوریتم ژنتیک
ترجمه فارسی مقاله بهینه سازی مدیریت موجودی توسط فروشنده مدل چند محصولی EPQ با الگوریتم ژنتیک
.
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : بهینه سازی مدیریت موجودی توسط فروشنده مدل چند محصولی EPQ با الگوریتم ژنتیک |
| هدف این مقاله بررسی مساله مدیریت موجودی توسط فروشنده (VMI) یک سیستم زنجیره تامین تک فروشنده تک خریدار می‌باشد که در آن فروشنده مسئول مدیریت موجودی خریدار است. برای دخیل نمودن کاربردپذیری گسترده در محیط‌های دنیای واقعی، مدل کمیت تولید اقتصادی چند محصولی با پیش خرید تحت سه محدودیت ظرفیت ذخیره‌سازی، تعداد سفارشات و بودجه موجود در نظر گرفته شد. مدل برنامه‌ریزی غیر خطی این مساله نخست برای تعیین مقادیر تقریباً مطلوب سفارش همراه با حداکثر سطح پیش خرید محصولات در یک چرخه مطرح گردید به طوری که مجموع هزینه موجودی VMI سیستم به حداقل رسید.
سپس، یک طرح ابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) برای حل این مدل پیشنهاد گردید. نمونه‌های عددی ارائه شده هم کاربردپذیری روش پیشنهادی را نشان داده و هم میزان پارامترهای GA را به خوبی تنظیم می‌نماید. در پایان، عملکرد GA پیشنهادی با یکی از نرم افزارهای LINGO و با استفاده از اندازه‌های مختلف مساله مقایسه گردید. نتایج مقایسه این مطالعه نشان می‌دهد در حالی که راه حل‌ها تفاوت معنی‌داری ندارند، GA پیشنهادی در مقدار زمان CPU کمتری، که از نظر آماری معنی‌دار است، به راه حل‌های تقریباً بهینه‌ای می‌رسد. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Optimization of vendor managed inventory of multiproduct EPQ model with multiple constraints using genetic algorithm |
| The aim of this paper is to investigate the vendor managed inventory (VMI) problem of a single-vendor singlebuyer supply chain system, in which the vendor is responsible to manage the buyer’s inventory. To include an extended applicability in real-world environments, the multiproduct economic production quantity model with backordering under three constraints of storage capacity, number of orders, and available budget is considered. The nonlinear programming model of the problem is first developed to determine the near optimal order quantities along with the maximum backorder levels of the products in a cycle such that the total VMI inventory cost of the system is minimized.
Then, a genetic algorithm (GA) based heuristic is proposed to solve the model. Numerical examples are given to both demonstrate the applicability of the proposed methodology and to fine tune the GA parameters. At the end, the performance of the proposed GA is compared to the one of the LINGO software using different problem sizes. The results of the comparison study show that, while the solutions do not differ significantly, the proposed GA reaches near optimum solutions in significantly less amount of CPU time. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: بهینه سازی مدیریت موجودی توسط فروشنده مدل چند محصولی EPQ با محدودیت های مختلف با استفاده از الگوریتم ژنتیک |
|
| عنوان انگلیسی: Optimization of vendor managed inventory of multiproduct EPQ model with multiple constraints using genetic algorithm |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 12 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۲۷ |
| سال انتشار : 2014 | نشریه: اسپرینگر – Springer |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 7417 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 4.21Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی صنایع | |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: لجستیک و زنجیره تامین و بهینه سازی سیستم ها |
|
| مجله: مجله بین المللی تکنولوژی ساخت پیشرفته | |
| دانشگاه: گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران |
|
| کلمات کلیدی: مدیریت موجودی توسط فروشنده، مقدار تولید اقتصادی، چند محصولی، ذخیره‌سازی محدود، بودجه محدود، تعداد محدود سفارشات، الگوریتم ژنتیک | |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است | |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است | |
| مطالب مرتبط: |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
