دانلود رایگان مقاله داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

مقاله داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

جهت اخذ درجه کارشناسی

دانلود رایگان مقاله رشته فناوری اطلاعات و کامپیوتر

بخشی از فهرست مقاله:

مقدمه

کشف دانش در پایگاه داده

آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟

جمع آوری داده ها

بکارگیری نتایج

استراتژیهای داده کاوی

پیش گویی Perdiction

Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل

تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل

شبکه عصبی

برگشت آماری

قوانین وابستگی

الگوریتم Apriori

الگوریتم Aprior TID

و …

چکیده ای از مقدمه آغازین ”  مقاله داده کاوی و کشف قوانین وابستگی  ” بدین شرح است:

با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند . داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و… داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

————

مشخصات مقاله:

دسته : رشته فناوری اطلاعات و کامپیوتر

عنوان مقاله :  مقاله داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

قالب بندی : word

قیمت : رایگان

 .

جهت دانلود رایگان مقاله داده کاوی و کشف قوانین وابستگی اینجا کلیک نمایید.