ترجمه مقالات فناوری اطلاعاتترجمه مقالات کامپیوتر

دانلود ترجمه مقاله CogNet : قابلیت شناخت معماری مدیریت شبکه

ترجمه فارسی مقاله CogNet : قابلیت شناخت معماری مدیریت شبکه

مقاله ترجمه شده CogNet : قابلیت شناخت معماری مدیریت شبکه مربوط به رشته فناوری اطلاعات و ارتباطات، مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات و درباره شبکه های کامپیوتری، دیتا، سامانه های شبکه ای و معماری سیستم های کامپیوتری می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.

 .

دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی :
دانلود رایگان مقاله انگلیسی CogNet: A Network Management Architecture Featuring Cognitive Capabilities

خرید ترجمه فارسی مقاله CogNet : قابلیت شناخت معماری مدیریت شبکه

 .

بخشی از ترجمه فارسی مقاله :  CogNet : قابلیت شناخت معماری مدیریت شبکه
 انتظار می رود که نسل پنجم شبکه های تلفن همراه(۵G) ارتباطات انسان به انسان و ماشین به ماشین را، با اتصال هزاران میلیارد دستگاه و رسیدن به سطوح توانمندی از پیچیدگی و حجم ترافیک پشتیبانی کند. این امر مجموعه جدیدی از چالشها برای مدیریت شبکه با توجه به تنوع و وسعت شبکه به ارمغان می آورد. لازم است که شبکه تا حد زیادی خود را مدیریت کند و به مسائلی مانند سازماندهی، پیکربندی، امنیت، و بهینه سازی بپردازد.

این مقاله یک معماری از شبکه خود مدیریت بر اساس مجازی سازی تابع شبکه را پیشنهاد می کند، که قادر به دستیابی و یا تعادل اهدافی مانند  QOS بالا، مصرف انرژی پایین و کارایی عملیاتی است.هدف اصلی معماری موتور هوشمند شناختی معرفی شده فعال کردن یادگیری ماشین است ،به خصوص (نزدیک) یادگیری بلادرنگ،بدین منظور منابع بصورت پویا برای تقاضاهای ضروری توابع شبکه های مجازی تطبیق می گردند، این معماری در پروژه سال ۲۰۲۰CogNet ساخته شده است، که به شبکه های شناختی اشاره می کند.

 .

بخشی از مقاله انگلیسی :

 CogNet: A Network Management Architecture Featuring Cognitive Capabilities
 It is expected that the fifth generation mobile networks (5G) will support both human-to-human and machine-tomachine communications, connecting up to trillions of devices and reaching formidable levels of complexity and traffic volume. This brings a new set of challenges for managing the network due to the diversity and the sheer size of the network. It will be necessary for the network to largely manage itself and deal with organisation, configuration, security, and optimisation issues.

This paper proposes an architecture of an autonomic selfmanaging network based on Network Function Virtualization, which is capable of achieving or balancing objectives such as high QoS, low energy usage and operational efficiency. The main novelty of the architecture is the Cognitive Smart Engine introduced to enable Machine Learning, particularly (near) realtime learning, in order to dynamically adapt resources to the immediate requirements of the virtual network functions, while minimizing performance degradations to fulfill SLA requirements. This architecture is built within the CogNet European Horizon 2020 project, which refers to Cognitive Networks.

 .

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: CogNet: قابلیت های شناختی برجسته یک معماری مدیریت شبکه
عنوان انگلیسی:  CogNet: A Network Management Architecture Featuring Cognitive Capabilities
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :  5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۱۱
سال انتشار : 2016 نشریه:   آی تریپل ای – IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7505 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.18Mb
رشته های مرتبط با این مقاله:  فناوری اطلاعات و ارتباطات، مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: شبکه های کامپیوتری، دیتا، سامانه های شبکه ای و معماری سیستم های کامپیوتری
مجله: کنفرانس اروپایی شبکه و ارتباطات – European Conference on Networks and Communications
دانشگاه: گروه محاسبات شناختی، بورس نوآوری، آیبیام، ایرلند
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه نشده است

 

دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی :
دانلود رایگان مقاله انگلیسی CogNet: A Network Management Architecture Featuring Cognitive Capabilities

خرید ترجمه فارسی مقاله CogNet : قابلیت شناخت معماری مدیریت شبکه

 

مطالب مرتبط:

دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی

دانلود مقالات فناوری اطلاعات با ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی کامپیوتر

دانلود مقالات فناوری اطلاعات و ارتباطات با ترجمه فارسی

 .

پشتیبانی :
شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد.
– تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
– ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر
– آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com
– تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴
– پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴
– آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰
– کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳

پشتیبانی و تیکت

سوالات متداول

پیگیری خرید

telegram.me/IranArze

 .

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا