دانلود ترجمه مقاله سیستم تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از طبقه بندی رفتار حمله
ترجمه فارسی مقاله سیستم تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از طبقه بندی رفتار حمله
.
.
بخشی از ترجمه فارسی مقاله : سیستم تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از طبقه بندی رفتار حمله |
سیستمهای تشخیص نفوذ (IDS) در سیستم های امنیتی کامپیوتر به یک ضرورت تبدیل شدهاند زیرا حملات و دسترسیهای غیرمجاز افزایش یافته است. تشخیص نفوذ، مولفهی اصلی در سیستمهای امنیتی کامپیوتر است که میتوان آن را به عنوان سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر میزبان (HIDS) طبقهبندی کرد که از یک سیستم یا میزبان خاص محافظت میکند و سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه (NIDS) از شبکهای از میزبانها و سیستمها محافظت میکند. این مقاله، حملات پروبها یا حملات شناسایی را بررسی میکند که سعی میکنند هرگونه اطلاعات احتمالی مربوطه در شبکه را جمع آوری نمایند. حملات پروب شبکه دو نوع هستند: پاکسازی میزبان و اسکن پورت. حملات پاکسازی میزبان، هاستهایی را که در شبکه وجود دارند تعیین می کنند، در حالی که حملات اسکن پورت، سرویس های موجود را که در شبکه وجود دارند تعیین می نمایند.
این مقاله، با جاسازی رفتار زمانی حملات در یک ساختار شبکه عصبی TDNN، از یک سیستم هوشمند برای حداکثرسازی نرخ تشخیص حملات شبکه استفاده می کند. این سیستم پیشنهادی شامل پنج ماژول می باشد: ماژول موتور دریافت بسته، پیشپردازنده، تشخیص الگو، طبقه بندی، و نظارت و هشدار. ما سیستم را در یک محیط واقعی تست کردیم که در آن محیط، قابلیت خوبی در تشخیص حملات از خود نشان داد. علاوه بر این، این سیستم با استفاده از مجموعه دادهی DARPA 1998 با نرخ تشخیص ۱۰۰% تست شد. در حقیقت، سیستم ما می تواند حملات را در یک زمان ثابت تشخیص دهد. |
.
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Network Intrusion Detection System Using Attack Behavior Classification |
Intrusion Detection Systems (IDS) have become a necessity in computer security systems because of the increase in unauthorized accesses and attacks. Intrusion Detection is a major component in computer security systems that can be classified as Host-based Intrusion Detection System (HIDS), which protects a certain host or system and Network-based Intrusion detection system (NIDS), which protects a network of hosts and systems. This paper addresses Probes attacks or reconnaissance attacks, which try to collect any possible relevant information in the network. Network probe attacks have two types: Host Sweep and Port Scan attacks. Host Sweep attacks determine the hosts that exist in the network, while port scan attacks determine the available services that exist in the network.
This paper uses an intelligent system to maximize the recognition rate of network attacks by embedding the temporal behavior of the attacks into a TDNN neural network structure. The proposed system consists of five modules: packet capture engine, preprocessor, pattern recognition, classification, and monitoring and alert module. We have tested the system in a real environment where it has shown good capability in detecting attacks. In addition, the system has been tested using DARPA 1998 dataset with 100% recognition rate. In fact, our system can recognize attacks in a constant time. |
.
مشخصات مقاله : | |
عنوان فارسی: سیستم تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از طبقه بندی رفتار حمله |
|
عنوان انگلیسی: Network Intrusion Detection System Using Attack Behavior Classification |
|
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۱۶ |
سال انتشار : 2014 | نشریه: آی تریپل ای – IEEE |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
کد محصول : 8955 | رفرنس : دارد |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 960.79Kb |
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات | |
گرایش های مرتبط با این مقاله: امنیت اطلاعات، شبکه های کامپیوتری، رایانش امن و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات | |
مجله: پنجمین کنفرانس بین المللی سیستم های اطلاعاتی و ارتباطی | |
دانشگاه: گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت اردن |
|
کلمات کلیدی: سیستم های تشخیص نفوذ، حمله پروب شبکه، پاکسازی میزبان، اسکن پورت، شبکه عصبی TDNN | |
وضعیت ترجمه عناوین جداول : ترجمه شده است | |
وضعیت ترجمه متون داخل جداول : ترجمه نشده است | |
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
مطالب مرتبط: |
دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی |
.
پشتیبانی : | |
شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
– تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
.