دانلود ترجمه مقاله مدیریت منابع توزیع شده در شبکه حسگر بی سیم با یادگیری تقویتی
ترجمه فارسی مقاله مدیریت منابع توزیع شده در شبکه حسگر بی سیم با یادگیری تقویتی
.
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : مدیریت منابع توزیع شده در شبکه حسگر بی سیم با یادگیری تقویتی |
| در شبکه های حسگر بی سیم کاربردهای WSN مقیاس پذیر و دینامیکی است. در این مقاله، چارچوب مدیریت منابع مبتنی بر طرح یادگیری تقویتی دو لایه را ارائه می کنیم تا کاربردهای تطبیقی و خود یادگیری خودکار با پشتیبانی ذاتی برای مدیریت منابع کارآمد را فعالسازی کنیم. هدف از طراحی ما ایجاد سیستمی با یک رویکرد پایین به بالا است که در آن هر گره حسگر مسئول تخصیص منابع خود و انتخاب وظیفه است. لایه یادگیری نخست (میکرو آموزش) به گره های حسگر منحصر بفرد اجازه می دهد تا وظائف خودشان را با استفاده از اطلاعات محلی خود برنامه ریزی کنند، و در نتیجه تطبیق به موقع را عملی سازند.
دومین لایه یادگیری (ماکرو آموزش) با تنظیم پارامترهای عملیاتی خودش میکرو یادگیری ها را کنترل می کند چنان که سیستم به سمت یک هدف بهینه سازی با کاربرد خاص جهانی (بعنوان مثال بیشینه کردن طول عمر شبکه) هدایت می شود. اثربخشی چارچوب ما با استفاده از یک کاربرد ردیابی هدف ساخته شده در بالای آن نشان داده شده است. در نهایت، عملکرد طرح ما توسط شبیه سازی با سایر روش های موجود مقایسه می شود. نشان می دهیم که طرح یادگیری تقویت دولایه ما در مقایسه با رویکردهای سنتی با مدیریت منبع بطور قابل توجهی کارآمدتر است در حالی که الزامات کاربرد برآورده می شود. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Distributed resource management in wireless sensor networks using reinforcement learning |
| In wireless sensor networks (WSNs), resourceconstrained nodes are expected to operate in highly dynamic and often unattended environments. Hence, support for intelligent, autonomous, adaptive and distributed resource management is an essential ingredient of a middleware solution for developing scalable and dynamic WSN applications. In this article, we present a resource management framework based on a two-tier reinforcement learning scheme to enable autonomous self-learning and adaptive applications with inherent support for efficient resource management. Our design goal is to build a system with a bottom-up approach where each sensor node is responsible for its resource allocation and task selection. The first learning tier (micro-learning) allows individual sensor nodes to self-schedule their tasks by using only local information, thus enabling a timely adaptation.
The second learning tier (macro-learning) governs the micro-learners by tuning their operating parameters so as to guide the system towards a global application-specific optimization goal (e.g., maximizing the network lifetime). The effectiveness of our framework is exemplified by means of a target tracking application built on top of it. Finally, the performance of our scheme is compared against other existing approaches by simulation. We show that our twotier reinforcement learning scheme is significantly more efficient than traditional approaches to resource management while fulfilling the application requirements. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: مدیریت منابع توزیع شده در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از یادگیری تقویتی |
|
| عنوان انگلیسی: Distributed resource management in wireless sensor networks using reinforcement learning |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 20 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۴۶ |
| سال انتشار : 2012 | نشریه: اسپرینگر – Springer |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : ۶ | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 2.95Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر |
|
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی کنترل، برق مخابرات، مخابرات میدان و موج و هوش مصنوعی |
|
| مجله: شبکه های بی سیم – Wireless Networks | |
| دانشگاه: دانشگاه آلتو، اسپو، فنلاند |
|
| کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بی سیم، مدیریت منابع، زمانبندی وظائف، یادگیری تقویتی، ردیابی هدف | |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است | |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است | |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
