دانلود ترجمه مقاله ویژگی های عدم تشابه در سیستم های توصیه گر
ترجمه فارسی مقاله ویژگی های عدم تشابه در سیستم های توصیه گر
.
| دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی : |
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی Dissimilarity Features in Recommender Systems |
|
خرید ترجمه فارسی مقاله ویژگی های عدم تشابه در سیستم های توصیه گر
|
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : ویژگی های عدم تشابه در سیستم های توصیه گر |
| در زمینه‌ی توصیه‌گرها، فراهم کردن پیشنهادهای مناسب نیازمند آنالیز محتوای مناسب است که در آن اطلاعات آیتم‌ها که به صورت ویژگی هستند می‌توانند نقش مهمی را داشته باشند. بسیاری از توصیه‌گرها از غیاب ویژگی‌های اشاره‌کننده که قادر به ضبط اولویت‌های کاربر به صورت خلاصه هستند (که یک ابزار حیاتی برای تکنیک توصیه‌ی موفق را فراهم می‌کنند) رنج می‌برند. برا مقابله با چنین محدودیت‌هایی، ما یک چارچوبی را ارائه می‌دهیم که از طریق آن ما ویژگی‌های عدم تشابه را براساس تفاوت‌ها در اولویت‌های ویژگی‌های آیتم میان کاربران استخراج می‌کنیم.
برای افزایش توانایی توصیه‌گر در هایلایت کردن آیتم‌های ارجح، ما نمایش‌های آیتم‌ها را با ویژگی‌های استخراج شده غنی می‌سازیم که این برای افزایش توانایی توصیه‌گر در هایلایت کردن آیتم‌های ارجح است. در این راستا، ما ویژگی‌های عدم تشابه را در انواع مختلف توصیه‌گرها بکار می‌گیریم و اهمیت آنها را براساس دقت و ارتباط ارزیابی می‌کنیم. آزمایشات صورت گرفته روی داده‌های واقعی نشان می‌دهند که گنجایش ویژگی‌های فراهم شده باعث افزایش کارآیی طبقه‌بندی کننده‌ها می‌شود و به همین ترتیب باعث بهبود توصیه‌های فراهم شده نیز می‌شود. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Dissimilarity Features in Recommender Systems |
| In the context of recommenders, providing suitable suggestions requires an effective content analysis where information for items, in the form of features, can play a significant role. Many recommenders suffer from the absence of indicative features capable of capturing precisely the users’ preferences which constitutes a vital requirement for a successful recommendation technique. Aiming to overcome such limitations, we introduce a framework through which we extract dissimilarity features based on differences in preferences of items’ attributes among users.
We enrich the representations of items with the extracted features for the purpose of increasing the ability of a recommender to highlight the preferred items. In this direction, we incorporate the dissimilarity features into different types of classifiers/recommenders (C4.5 and lib-SVM) and evaluate their importance in terms of precision and relevance. Experimentation on real data (Yahoo! Music Social Network) indicates that the inclusion of the proposed features improves the classifiers’ performance, and subsequently the provided recommendations. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: ویژگی های عدم تشابه در سیستم های توصیه گر |
|
| عنوان انگلیسی: Dissimilarity Features in Recommender Systems |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۲۳ |
| سال انتشار : ۲۰۱۳ | نشریه : آی تریپل ای – IEEE |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : ۸۰۹۸ | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.21Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات |
|
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مدیریت سیستم های اطلاعات، مهندسی نرم افزار ، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی و اینترنت و شبکه های گسترده |
|
| مجله: سیزدهمین کنفرانس بین المللی در داده کاوی – ۱۳th International Conference on Data Mining | |
| دانشگاه: یونان |
|
| کلمات کلیدی: سیستم های توصیه شده، ویژگی های ناهمگونی | |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است | |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است | |
| دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی : |
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی Dissimilarity Features in Recommender Systems |
|
خرید ترجمه فارسی مقاله ویژگی های عدم تشابه در سیستم های توصیه گر
|
| مطالب مرتبط: |
|
دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
