ترجمه مقالات کامپیوتر

دانلود ترجمه مقاله طراحی بهینه سیستم طبقه بندی فازی با روش PSO

ترجمه فارسی مقاله طراحی بهینه سیستم طبقه بندی فازی با روش PSO

مقاله ترجمه شده طراحی بهینه سیستم طبقه بندی فازی با روش PSO مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و درباره مهندسی الگوریتم ها و محاسبات می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.

 .

دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی :
دانلود رایگان مقاله انگلیسی Optimal design of fuzzy classification systems using PSO with dynamic parameter adaptation through fuzzy logic

خرید ترجمه فارسی مقاله طراحی بهینه سیستم طبقه بندی فازی با روش PSO

 .

بخشی از ترجمه فارسی مقاله :  طراحی بهینه سیستم طبقه بندی فازی با روش PSO
 در این مقاله شیوه‌ای جدید برای تطبیقِ پویای پارامتر در بهینه‌سازیِ ازدحام ذرات (PSO) پیشنهاد شده است. PSO یک روشِ فرایابشیِ مهم از رفتارهای اجتماعی‌ست که در مسایلِ بهینه‌سازی بسیار مفید می‌باشد. در این مقاله ما بهبودی در همگرایی و پراکندگیِ ازدحام در PSO را با استفاده از منطقِ فازی پیشنهاد داده‌ایم.

نتایجِ شبیه‌سازی نشان می‌دهند که رویکردِ پیشنهادی، عملکردِ PSO را بهبود می‌بخشد. نخست، از توابعِ ریاضیاتیِ محک برای توضیحِ امکان‌پذیر بودنِ رویکردِ پیشنهادی استفاده شده است. سپس از مجموعه‌ای از مسایلِ طبقه‌بندی برای نشان دادنِ کاربردهای بالقوه‌ی تطبیقِ فازیِ پارامتر برای PSO استفاده شده است.

 .

بخشی از مقاله انگلیسی :

 Optimal design of fuzzy classification systems using PSO with dynamic parameter adaptation through fuzzy logic
 In this paper a new method for dynamic parameter adaptation in particle swarm optimization (PSO) is proposed. PSO is a metaheuristic inspired in social behaviors, which is very useful in optimization problems. In this paper we propose an improvement to the convergence and diversity of the swarm in PSO using fuzzy logic.

Simulation results show that the proposed approach improves the performance of PSO. First, benchmark mathematical functions are used to illustrate the feasibility of the proposed approach. Then a set of classification problems are used to show the potential applicability of the fuzzy parameter adaptation of PSO.

 .

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی: طراحی بهینه سیستم های طبقه بندی فازی با استفاده از PSO با تنظیم پویای پارامترها از طریق منطق فازی
عنوان انگلیسی:  Optimal design of fuzzy classification systems using PSO with dynamic parameter adaptation through fuzzy logic
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :  11 تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۲۱
سال انتشار : 2013 نشریه:   الزویر – Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8965 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 6.04Mb
رشته های مرتبط با این مقاله:  مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله: سیستم های خبره با کاربردهای آن – Expert Systems with Applications
دانشگاه: مؤسسه فناوری تیهوانا، مکزیک
کلمات کلیدی:  منطق فازی، بهینه سازی ازدحام ذرات، تطبیق پارامترهای پویا، طبقه بندی فازی، سیستم طبقه بندی فازی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است

 

دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی :
دانلود رایگان مقاله انگلیسی Optimal design of fuzzy classification systems using PSO with dynamic parameter adaptation through fuzzy logic

خرید ترجمه فارسی مقاله طراحی بهینه سیستم طبقه بندی فازی با روش PSO

 

مطالب مرتبط:

دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی

دانلود مقالات فناوری اطلاعات با ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی کامپیوتر

 .

پشتیبانی :
شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد.
– تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
– ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر
– آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com
– تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴
– پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴
– آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰
– کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳

پشتیبانی و تیکت

سوالات متداول

پیگیری خرید

telegram.me/IranArze

 .

 

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا