دانلود ترجمه مقاله شبکه های اجتماعی چند سطحی
ترجمه فارسی مقاله شبکه های اجتماعی چند سطحی
.
| دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی : |
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی Introduction to multilevel social networks |
|
خرید ترجمه فارسی مقاله شبکه های اجتماعی چند سطحی
|
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : شبکه های اجتماعی چند سطحی |
| تحقیقات شبکه اجتماعی بر بررسی سیستمهای اجتماعی از طریق مفهوم سازی در مورد ساختار داخلی آنها بر حسب مجموعه وابستگی های پیچیده بین عوامل اجتماعی به شکل جوامع دوتایی، تمرکز دارد. بعضا، مدلها برای شبکه های اجتماعی ، ویژگهای مکملی را بهمراه دارند مثل صفات حامی. مدلها برای شبکه های اجتماعی هم چنین ممکن است به طرق گوناگون مثلا با بررسی نمایش های چندگانه یا دو قسمتی گسترش یابند. در عین حال، ممکن است استنباطهای نادرست از تحلیل شبکه استخراج شود اگر عناصر حیاتی ساختار اجتماعی زمانی نادیده بگیرد که داده ها جمع اوری میشوند یا در مدل بکار رفته برای تحلیل، به طور نادرست مشخص میشوند.
ما به عنوان پژوهشگران اجتماعی، به این مساله کاملا واقفیم، زیرا از تحلیل انفرادی صفات، زمانیکه ساختار اجتماعی مرتبط است، میپرهیزیم. در یکی از مقالات پایه ای آنالیز شبکه اجتماعی معاصر، هریس وایت و همکارانش در مورد تکیه به دسته بندی اجتماعی به عنوان مبنای انحصاری برای درک ساختار اجتماعی، هشدار دادند: “… توصیفات قاطع ساختار اجتماعی به طور وسیعی، از زمینه ی نظری استوار برخوردار نیست… مفاهیم شبکه ممکن است فقط راهی برای ساخت یک نظریه ساختار اجتماعی را فراهم نماید” ( وایت و همکارانش ۱۹۷۶، ص.۷۳۲). محققان شبکه (اما نه همه ی دانشمندان اجتماعی)، این درس را به خوبی آموخته اند. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Introduction to multilevel social networks |
| Social network research focuses on the study of social systems by conceptualizing their internal structure in terms of sets of complex dependencies among social agents in the form of dyadic social ties. Typically, models for social networks incorporate additional features such as actor attributes. Models for social networks may also be extended in various ways by considering, for example, multiplex or bipartite representations. However, incorrect inferences can be drawn from social network analysis if the system is conceptualized in an overly simplistic way. This can happen if crucial elements of social structure are ignored when the data are collected, or are mis-specified in the model used for the analysis.
As social network researchers, we know this well, because we avoid individualistic analysis of attributes when social structure is relevant. In one of the foundational articles of contemporary social network analysis, Harrison White and co-authors warned against relying on social classification as the sole basis for understanding social structure: “. . .largely categorical descriptions of social structure have no solid theoretical grounding; . . . network concepts may provide the only way to construct a theory of social structure” (White et al., 1976, p.732). Network researchers (but not all social scientists) have learnt that lesson well. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: مقدمه ای بر شبکه های اجتماعی چند سطحی |
|
| عنوان انگلیسی: Introduction to multilevel social networks |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 3 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۷ |
| سال انتشار : 2016 | نشریه : الزویر – Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 7648 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 400.37Kb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات |
|
| گرایش های مرتبط با این مقاله: شبکه های کامپیوتری و اینترنت و شبکه های گسترده |
|
| مجله: شبکه های اجتماعی – Social Networks | |
| دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی : |
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی Introduction to multilevel social networks |
|
خرید ترجمه فارسی مقاله شبکه های اجتماعی چند سطحی
|
| مطالب مرتبط: |
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
