پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعاتپایان نامه رشته مهندسی کامپیوترپروژه کامپیوتر

دانلود پروژه سیستم حضور و غیاب اتوماتیک با استفاده از پردازش تصویر

پروژه سیستم حضور و غیاب اتوماتیک با استفاده از پردازش تصویر

 

بخشی از پروژه :
فهرست:

۱ فصل اول

۱ . ۱ مقدمه

۱ . ۲ هدف از پژوهش

۲ فصل دوم پردازش تصویر

۲٫۲ بینایی ماشین و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی

۲ . ۳ نرم افزارهای قابل استفاده برای پردازش تصویر

۲ . ۳ . ۱ OpenCV

۲٫۳٫۱٫۱ چه نرم افزارهایی از OpenCV استفاده می کنند

۲٫۳٫۱٫۲ OpenCV بر روی چه سیستم عامل هایی اجرا می شود

۲ . ۳ . ۲ MATLAB

۳ فصل سوم

۳ . ۲ سابقه تاریخی شبکه عصبی

۳ . ۳ شبکه های عصبی

۴٫۳ شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟

۳ . ۵ چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم.

۳٫۶ ۱ – ۶ ایده پیدایش شبکه های عصبی مصنوعی

۳ . ۷ شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی

۳ . ۸ بررسی سلولهای مغزی افراد

۳ . ۹ از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی

۳٫۱۰ انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

۳ . ۱۰ . ۱ یادگیری با ناظر

۳ . ۱۰ . ۲ یادگیری تشدیدی

۳ . ۱۰ . ۳ یادگیری بدون ناظر

۳٫۱۱ مشخصات مسائل در خور شبکه های عصبی مصنوعی

۳٫۱۲ کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

۳ . ۱۳ عملیات شبکه های عصبی

۳ . ۱۴ آموزش شبکه های عصبی

۳ . ۱۵ تفاوتهای شبکه های عصبی با روشهای محاسباتی متداول و سیستمهای خبره

. ۱۶ شباهت با مغز

۳ . ۱۷ زمینهای در مورد perceptron

۳ . ۱۷ . ۱ قدرت Perceptron

۳ . ۱۷ . ۲ دنباله های Perceptron

۳ . ۱۷ . ۳ قضیه بنیادی دنباله ها

۴ فصل چهارم

۴ . ۲ رابط گرافیکی کاربری چیست

۴ . ۳ مزیت های طراحی رابط کاربری در متلب

۴ . ۴ نمایی از رابط گرافیکی برنامه

منابع و مراجع

پیوستها

۴ . ۵ لبه یابی

۴ . ۶ ویژگی های لبه

۴ . ۷ الگوریتم لبه یابی سوبل

فهرست شکلها

شکل ۴ – ۱ : رابط کاربری گرافیکی برنامه

پ- ۱ : الگوریتم لبه یابی سوبل

پ- ۲ : الگوریتم لبه یابی با استفاده از مشتق

شکل پ- ۳ کرنل های محاسبه لبه

———-

چکیده

تشخیص و شنا سایی چهره یکی از مباحث مطرح در بینایی ما شین و پردازش تصویر می با شد. به علت خصوصیات خاص مساله وکاربردهای فراوان آن الگوریتم های متعددی برای آن ارائه شده است. از آنجا که هر روشی به گونه ای متفاوت سعی در تشخیص چهره دارد، می توان امیدوار بود که یک روش ترکیبی می تواند جوابی به مراتب بهتر و کاراتر از روش های تکی ارائه دهد.

در این پژوهش سعی شده است با ترکیب روش هایی از جمله شبکه عصبی و الگوریتم PCA نتیجه قابل قبولی را برای سیستم حضور غیاب و کنترل ورود و خروج افراد ارائه دهیم.

لازمه شناسایی چهره تشخیص چهره می باشد. یعنی در ابتدا باید چهره تشخیص داده شود وبعد از یافتن چهره مشخص شود ای چهره متعلق به چه شخصی است.

کلمات کلیدی:

تشخیص چهره، شناسایی چهره، شبکه عصبی، PCA

.

مشخصات پروژه :
عنوان فارسی: سیستم حضور و غیاب اتوماتیک با استفاده از پردازش تصویر
تعداد صفحات پروژه :  ۴۵
مقطع علمی : کارشناسی
فرمت پروژه : WORD (قابل ویرایش) محتوای فایل : zip
فهرست: دارد چکیده: دارد
مقدمه: دارد
تصویر: دارد
منبع: دارد سال پژوهش: ۱۳۹۷
حجم فایل: ۶۳۰ کیلوبایت
رشته های مرتبط با پروژه: کامپیوتر  , فناوری اطلاعات

.

خرید پروژه :
جهت خرید پروژه “سیستم حضور و غیاب اتوماتیک با استفاده از پردازش تصویر ” بر روی دکمه خرید زیر کلیک نمایید

.

مطالب مرتبط:

 دانلود پروژه و پایان نامه مهندسی کامپیوتر

دانلود پروژه و پایان نامه مهندسی نرم افزار

دانلود پروژه و پایان نامه مهندسی سخت افزار

دانلود مقالات مهندسی کامپیوتر با ترجمه فارسی

.

پشتیبانی :
شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به صفحه درگاه پرداخت اینترنتی جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد.
– آیدی تلگرام پشتیبانی: collegeprozheh@

– تماس با واحد پشتیبانی: ۰۹۳۰۲۵۸۸۵۱۴

– ساعات تماس: ۹ صبح الی ۱۸ عصر

 

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا