دانلود ترجمه مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک برای حداکثر بهره وری فنی در تحلیل پوششی داده
ترجمه فارسی مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حداکثرسازی بهره وری فنی در تحلیل پوششی داده ها
.
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حداکثرسازی بهره وری فنی در تحلیل پوششی داده ها |
| تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک روش غیر پارامتری برای تخمین بهره وری فنی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده (DMUها) از یک پایگاه داده شامل ورودی¬ها و خروجی ها است. این مقاله مدل های DEA مبتنی بر حداکثرسازی راندمان فنی را مطالعه می کند، که هدف تعیین کردن مسافت حداقلی از DMU ارزیابی شده برای مرز تولید است.
معمولا، این مدل ها از طریق روش های نامطلوب مورد استفاده برای مسائل NP-hard ترکیبی حل می شوند. در اینجا مسئله توسط روش های فراابتکاری بررسی می¬شود و راه حل ها با روش هایی از متدولوژی مبتنی بر تعیین تمامی جنبه های مرزی در DEA مقایسه می شود. استفاده از فراابتکاری ها راه حل های نزدیک به بهینه گی با زمان اجرای پائین را ارائه می کنند. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Using Genetic Algorithms for Maximizing Technical Efficiency in Data Envelopment Analysis |
| Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric technique for estimating the technical efficiency of a set of Decision Making Units (DMUs) from a database consisting of inputs and outputs. This paper studies DEA models based on maximizing technical efficiency, which aim to determine the least distance from the evaluated DMU to the production frontier.
Usually, these models have been solved through unsatisfactory methods used for combinatorial NP-hard problems. Here, the problem is approached by metaheuristic techniques and the solutions are compared with those of the methodology based on the determination of all the facets of the frontier in DEA. The use of metaheuristics provides solutions close to the optimum with low execution time. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حداکثرسازی بهره وری فنی در تحلیل پوششی داده ها |
|
| عنوان انگلیسی: Using Genetic Algorithms for Maximizing Technical Efficiency in Data Envelopment Analysis |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 13 |
| سال انتشار : 2015 |
نشریه: الزویر – Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 7897 |
رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 917.15Kb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مدیریت و علوم اقتصادی |
|
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مدیریت استراتژیک، مدیریت کیفیت و بهره وری، توسعه اقتصادی و برنامه ریزی، تحقیق در عملیات و مدیریت صنعتی |
|
| مجله: کنفرانس بین المللی علوم محاسباتی – International Conference On Computational Science |
|
| دانشگاه: مرکز تحقیقات عملیاتی، دانشگاه میگل هرناندز، اسپانیا |
|
| کلمات کلیدی: تحلیل پوششی داده ها، نزدیک ترین اهداف، برنامه نویسی ریاضیاتی، متدولوژی های بهره وری، الگوریتم های ژنتیک |
|
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه نشده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است | |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است | |
| مطالب مرتبط: |
|
دانلود مقالات اقتصاد با ترجمه فارسی دانلود مقالات مدیریت با ترجمه فارسی دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
