دانلود ترجمه مقاله ارزیابی راندمان پرسنل با الگوریتم یکپارچه مجموعه راف – ANN
ترجمه فارسی مقاله الگوریتم یکپارچه مجموعه راف – ANN – تحلیل پوششی اطلاعات برای ارزیابی راندمان پرسنل
.
| دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی : |
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی An integrated Data Envelopment Analysis–Artificial Neural Network–Rough Set Algorithm for assessment of personnel efficiency |
|
|
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : الگوریتم یکپارچه مجموعه راف – ANN – تحلیل پوششی اطلاعات برای ارزیابی راندمان پرسنل |
| ویژگی های پرسنل دارای بیشترین اثر بر روی راندمان کل می باشند. آنها می توانند به ما در طراحی محیط کار و بهبود راندمان کل کمک کنند. تعیین ویژگی های مهم پرسنل یک روش مفید برای غلبه بر پیچیدگی مرتبط با ورودی ها وخروجی های متعدد می باشد. الگوریتم پیشنهادی اثرِ ویژگی های کارایی پرسنل بر روی کل راندمان را از طریق تجزیه و تحلیل پوششی اطلاعات (DEA)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و نظریه ی مجموعه های راف (RST) ارزیابی می کند. DEA دارای دو نقش در الگوریتم یکپارچه ی پیشنهادی در این بررسی می باشد.
DEA داده های ANN را ارائه کرده و درنهایت بهترین کاهش را از طریق نتیجه ی ANN انتخاب می کند. این کاهش به عنوان مینیمم زیرمجموعه ی ویژگی ها توصیف می شود، و به طور کامل تمامی اشیای موجود در یک مجموعه ی داده ها را متمایز می کند. انتخاب کاهش (تخفیف) توسط RST حاصل می شود. ANN دارای دو نقش در این الگوریتم یکپارچه می باشد. نتایج ANN بر مبنای انتخاب بهترین تخفیف بوده و همچنین برای یش بینی راندمان کل استفاده می شود. دیدگاه یکپارچه ی پیشنهادی بر روی سیستم بانکداری واقعی اعمال شده و برتری ها و مزایای آن موردبحث قرار گرفتند. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
An integrated Data Envelopment Analysis–Artificial Neural Network–Rough Set Algorithm for assessment of personnel efficiency |
| Personnel specifications have greatest impact on total efficiency. They can help us to design work environment and enhance total efficiency. Determination of critical personnel attributes is a useful procedure to overcome complication associated with multiple inputs and outputs. The proposed algorithm assesses the impact of personnel efficiency attributes on total efficiency through Data Envelopment Analysis (DEA), Artificial Neural Network (ANN) and Rough Set Theory (RST).
DEA has two roles in the proposed integrated algorithm of this study. It provides data ANN and finally it selects the best reduct through ANN result. Reduct is described as a minimum subset of attributes, completely discriminating all objects in a data set. The reduct selection is achieved by RST. ANN has two roles in the integrated algorithm. ANN results are basis for selecting the best reduct and it is also used for forecasting total efficiency. The proposed integrated approach is applied to an actual banking system and its superiorities and advantages are discussed. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: الگوریتم یکپارچه مجموعه های راف – شبکه عصبی مصنوعی – تجزیه و تحلیل پوششی اطلاعات برای ارزیابی راندمان پرسنل |
|
| عنوان انگلیسی: An integrated Data Envelopment Analysis–Artificial Neural Network–Rough Set Algorithm for assessment of personnel efficiency |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 26 |
| سال انتشار : 2011 | نشریه: الزویر – Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 9103 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.50Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر | |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مدیریت سیستم های اطلاعات، هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات | |
| مجله: سیستم های خبره با کاربردهای آن – Expert Systems with Applications |
|
| دانشگاه: گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه تهران |
|
| کلمات کلیدی: کارکنان، بهره وری، تجزیه و تحلیل پوشش داده (DEA)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، نظریه مجموعه های راف (RST)، روش آزمون وارسی متقابل (CVTT) | |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است | |
| وضعیت ترجمه منابع داخل متن: ترجمه شده است | |
| دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی : |
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی An integrated Data Envelopment Analysis–Artificial Neural Network–Rough Set Algorithm for assessment of personnel efficiency |
|
|
| مطالب مرتبط: |
|
دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
