دانلود ترجمه مقاله امنیت ذخیره سازی در محاسبات ابری با بررسی عمومی و دینامیک داده ها
ترجمه فارسی مقاله فعال سازی قابلیت بررسی عمومی و دینامیک داده ها برای امنیت ذخیره سازی در محاسبات ابری
.
| دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی : |
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی Enabling Public Auditability and Data Dynamics for Storage Security in Cloud Computing |
|
|
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : فعال سازی قابلیت بررسی عمومی و دینامیک داده ها برای امنیت ذخیره سازی در محاسبات ابری |
| محاسبات ابری به صورت معماری نسل بعدی سرمایه گذاری IT تصور شده است. آن نرم افزار برنامه ی کاربردی و پایگاه های داده را به مراکز داده ی بزرگ متمرکز، سوق میدهد، جاییکه مدیریت داده ها و خدمات ممکن نیست به طور کامل، قابل اعتماد باشد. این نمونه منحصر به فرد، چالشهای امنیتی جدید زیادی را ایجاد میکند، که کاملا شناخته شده نبوده اند. این اثر، مساله ی تضمین بی نقصی ذخیره داده ها در محاسبات ابری را بررسی میکند.به طور خاص، وظیفه اجازه دادن به بررسی کننده شخص ثالث را از سوی مشتری ابری بررسی میکنیم تا بی نقصی داده های دینامیکی ذخیره شده در ابر را، بازبینی نماییم. معرفی TPA، مشارکت مشتری در بررسی این مساله را بین میبرد که آیا داده های ذخیره شده در ابر، در واقع بی نقص هستند، که میتواند در کسب اقتصادهای فروش برای محاسبات ابری، حائز اهمیت باشد. حمایت از پویایی داده ها از طریق کلی ترین اشکال عملیات داده، مثل اصلاح بلوک، درج و حذف، هم یک گام مهم به سوی عملی بودن است، زیرا خدمات در محاسبات ابری فقط به آرشیو کردن یا بک آپ گرفتن از داده ها محدود نمیشود.
در حالیکه آثار قبلی در مورد بی نقصی داده های راه دور، اغلب دچار کمبود حمایت از قابلیت بررسی عمومی یا عملیاتهای داده های دینامیکی هستند، این مقاله هر دو را بدست می آورد. اولا ما مشکلات و مسائل امنیت احتمالی گسترش های مستقیم با بروز رسانی های داده های کاملا دینامیکی را از آثار قبلی شناسایی میکنیم و بعد نشان میدهیم چطور یک طرح بررسی برازنده برای بی نقصی یکپارچه ی این دو ویژگی نمایان در طراحی پروتکل خود داشته باشیم. به طور خاص، با کسب دینامیک داده های کارامد، ما اثبات مدلهای ذخیره سازی موجود را با دستکاری ساخت درخت مرکل درهم کلاسیک برای تصدیق برچسب بلوک، بهبود میدهیم. برای حمایت از دسته بندی موثر وظایف بررسی متعدد، ما به علاوه تکنیک امضای جمعی دو سویه را بررسی میکنیم که نتایج اصلی ما را برای یک فضای چند کاربره گسترش میدهد، جاییکه TPA میتواند وظایف بررسی متعدد را به طور همزمان، انجام دهد. آنالیز امنیت و عملکرد وسیع نشان میدهد طرح های ارائه شده، به شدت کارامد هستند و به طور اثبات پذیری امن هستند. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Enabling Public Auditability and Data Dynamics for Storage Security in Cloud Computing |
| Cloud Computing has been envisioned as the next-generation architecture of IT Enterprise. It moves the application software and databases to the centralized large data centers, where the management of the data and services may not be fully trustworthy. This unique paradigm brings about many new security challenges, which have not been well understood. This work studies the problem of ensuring the integrity of data storage in Cloud Computing. In particular, we consider the task of allowing a third party auditor (TPA), on behalf of the cloud client, to verify the integrity of the dynamic data stored in the cloud. The introduction of TPA eliminates the involvement of the client through the auditing of whether his data stored in the cloud is indeed intact, which can be important in achieving economies of scale for Cloud Computing. The support for data dynamics via the most general forms of data operation, such as block modification, insertion and deletion, is also a significant step toward practicality, since services in Cloud Computing are not limited to archive or backup data only.
While prior works on ensuring remote data integrity often lacks the support of either public auditability or dynamic data operations, this paper achieves both. We first identify the difficulties and potential security problems of direct extensions with fully dynamic data updates from prior works and then show how to construct an elegant verification scheme for the seamless integration of these two salient features in our protocol design. In particular, to achieve efficient data dynamics, we improve the existing proof of storage models by manipulating the classic Merkle Hash Tree construction for block tag authentication. To support efficient handling of multiple auditing tasks, we further explore the technique of bilinear aggregate signature to extend our main result into a multi-user setting, where TPA can perform multiple auditing tasks simultaneously. Extensive security and performance analysis show that the proposed schemes are highly efficient and provably secure. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: فعال سازی قابلیت بررسی عمومی و دینامیک داده ها برای امنیت ذخیره سازی در محاسبات ابری |
|
| عنوان انگلیسی: Enabling Public Auditability and Data Dynamics for Storage Security in Cloud Computing |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 13 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 30 |
| سال انتشار : 2011 |
نشریه: آی تریپل ای – IEEE |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 7599 |
رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 3.38Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات |
|
| گرایش های مرتبط با این مقاله: رایانش ابری، معماری سیستم های کامپیوتری، رایانش امن و امنیت اطلاعات |
|
| مجله: تراکنش ها در سیستم های موازی و توزیع شده |
|
| دانشگاه: گروه مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه فناوری ایلینوی، ایالات متحده آمریکا |
|
| کلمات کلیدی: ذخیره داده، قابلیت بررسی عمومی، دینامیک داده، محاسبات ابری |
|
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است | |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است | |
| دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی : |
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی Enabling Public Auditability and Data Dynamics for Storage Security in Cloud Computing |
|
|
| مطالب مرتبط: |
|
دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
