دانلود ترجمه مقاله روش خودکار تشخیص برای اندازه گیری نوع اشاره گر بر اساس دید دوچشمی
ترجمه فارسی مقاله روش خودکار تشخیص برای متر نوع اشاره گر بر اساس دید دوچشمی
.
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : روش خودکار تشخیص برای متر نوع اشاره گر بر اساس دید دوچشمی |
| این مقاله روش خودکار تشخیص برای اندازه گیری نوع اشاره گر بر اساس بینائی کامپیوتری را ارائه می کند. دو دوربین کالیبره شده در سمت راست و چپ وسیله اندازه گیری واقع می شود تا تصاویر نمایش داده شده را اندازه بگیرند. در هر تصویر نمایش داده شده، روش تبدیل هاف برای قرار دادن منطقه اشاره گر تقریبی استفاده می شود و همچنین روش حداقل مربعات برازش استفاده می شود تا خط دقیقی را مشخص کند که نشانگر اشاره گر را ارائه می کند.
دو خط دقیق به دست آمده از تصاویر نمایش داده شده راست و چپ در فضای سه بعدی مطابق با محدودیت اپی پولار بازسازی می شود. علاوه بر این خط بازسازی شده در صفحه هدف به منظور مشخص کردن علامت واقعی متر طرح ریزی می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که روش ارائه شده در شناسایی اشاره گر صفحه شماره گیری کارائی خوبی دارد. عدم قطعیت حداکثری در تعیین نشان و علامت اشاره گر در مقایسه با چشم انسان تبعیض و تمایز کمتری را قائل می شود. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Auto-recognition Method for Pointer-type Meter Based on Binocular Vision |
| This paper presents an auto-recognition method for pointer-type meter based on computer vision. Two calibrated cameras are located in the right and left sides of the meter to capture the meter displayed images. In each displayed image, the fast Hough transform method is used to locate the approximate pointer area and then the least squares fitting method is used to determine the precise line that represents the pointer indicator.
Two precise lines obtained from both right and left displayed images are reconstructed in three-dimensional space according to the epipolar constraint. The line reconstructed is then projected into the target plane to determine the true indication of the meter. Experiments show that the proposed method works very well for the dial pointer identification. The maximum uncertainty in the determination of the pointer’s indication is less than the human eye can discriminate. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: روش خودکار تشخیص برای متر نوع اشاره گر بر اساس دید دوچشمی |
|
| عنوان انگلیسی: Auto-recognition Method for Pointer-type Meter Based on Binocular Vision |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 16 |
| سال انتشار : 2014 |
نشریه: Jcomputers |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 4 |
رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 2.97Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق |
|
| گرایش های مرتبط با این مقاله: هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات | |
| مجله: مجله کامپیوترها – JOURNAL OF COMPUTERS |
|
| دانشگاه: دانشکده علوم و مهندسی ابزار، دانشگاه جنوب شرقی، چین |
|
| کلمات کلیدی: دید دو چشمی، بازسازی سه بعدی، تبدیل هاف سریع، حداقل مربعات برازش | |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه نشده است | |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است | |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
