دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی زمان بندی کار در رایانش ابری بر اساس الگوریتم ذهنی
ترجمه فارسی مقاله بهینه سازی زمان بندی وظیفه در رایانش ابر مبتنی بر الگوریتم ذهنی
.
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : بهینه سازی زمان بندی وظیفه در رایانش ابر مبتنی بر الگوریتم ذهنی |
| رایانش ابری یک فناوری در حال ظهورمی باشد و به کاربران اجازه می دهد تا همانند شما کارسازی کنند و دارای عملکرد بالا بوده است . رایانش ابری بهمان اندازه یک سیستم ناهمگن می باشد و مقدار زیادی از داده کاربرد را حفظ می کند . در فرآیند زمان بندی داده متمرکز یا رایانش یک کاربرد متمرکز تایید شده است که بهینه سازی انتقال و زمان پردازش برای برنامه کاربردی حیاتی می باشد . ما در مقاله حاضر با هدف به حداقل رساندن هزینه پردازش، یک مدل را برای زمان بندی وظیفه تدوین می کنیم و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات را پیشنهاد می دهیم که مبتنی بر قاعده مقدار موقعیت کم می باشد .
نتایج آزمایش به استناد مقایسه الگوریتم بهینه سازی ذرات (PSO) با الگوریتم PSO تعبیه شده در تقاطع و جهش و در جستجو محلی یک الگوریتم را نشان می دهد که نه تنها سریع تر همگراء می گردد بلکه همچنین سریع تر از دو الگوریتم دیگر در مقیاس بزرگ اجراء می شود . نتایج آزمایش اثبات می کنند که الگوریتم PSO برای رایانش ابری مناسب تر می باشد . |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Task Scheduling Optimization in Cloud Computing Based on Heuristic Algorithm |
| Cloud computing is an emerging technology and it allows users to pay as you need and has the high performance. Cloud computing is a heterogeneous system as well and it holds large amount of application data. In the process of scheduling some intensive data or computing an intensive application, it is acknowledged that optimizing the transferring and processing time is crucial to an application program. In this paper in order to minimize the cost of the processing we formulate a model for task scheduling and propose a particle swarm optimization (PSO) algorithm which is based on small position value rule.
By virtue of comparing PSO algorithm with the PSO algorithm embedded in crossover and mutation and in the local research, the experiment results show the PSO algorithm not only converges faster but also runs faster than the other two algorithms in a large scale. The experiment results prove that the PSO algorithm is more suitable to cloud computing. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: بهینه سازی زمان بندی وظیفه در رایانش ابر مبتنی بر الگوریتم ذهنی |
|
| عنوان انگلیسی: Task Scheduling Optimization in Cloud Computing Based on Heuristic Algorithm |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 13 |
| سال انتشار : 2012 |
نشریه: Academypublication |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 7781 |
رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.04Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر |
|
| گرایش های مرتبط با این مقاله: معماری سیستم های کامپیوتری ، رایانش ابری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
|
| مجله: مجلات شبکه ها – JOURNAL OF NETWORKS |
|
| دانشگاه: دانشکده علوم و فناوری اطلاعات، دانشگاه دونگهو، چین |
|
| کلمات کلیدی: رایانش ابری، متمرکز بر داده، متمرکز بر رایانش، بهینه سازی ازدحام ذرات، زمان بندی وظیفه |
|
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل جداول: ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه نشده است | |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است | |
| مطالب مرتبط: |
|
دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
.
