دانلود ترجمه مقاله تشخیص حملات سیل آسای Syn در شبکه های بی سیم
ترجمه فارسی مقاله مکانیزمی جدید برای تشخیص حملات سیل آسای Syn در شبکه های بی سیم
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : مکانیزمی جدید برای تشخیص حملات سیل آسای Syn در شبکه های بی سیم |
| حمله سیل آسای SYN یک حمله منع سرویس توزیع شده (DDoS) محسوب می شود. مقاله حاضر مکانیزم موثر و دقیق تری را برای تشخیص حمله سیل آسای SYN ارائه می نماید. در مکانیزم دفاعی پیشنهاد شده برای حمله سیل آسای SYN، از پارامترهای مختلف لایه انتقال برای مشخص نمودن حمله، همانند: افزایش غیر طبیعی بسته SYN، بستــه های SYN-ACK، و افزایش نرخ SYN/FIN استفاده می شود. مکانیزم پیشنهادی با استفاده از مدل AR برای پیش بینی ترافیک از پیش پردازش و پیش بینی بهره می برد.
نمای لیاپانوف که با استفاده از خطای پیش بینی توسعه یافته است به عنوان آستانه ای برای تشخیص حمله به کار گرفته می شود. از میان سه پارامتر تجزیه و تحلیل شده با استفاده از یک روش، حداقل دو نتیجه که به عنوان تصمیم نهایی اتخاذ می شوند، باید مشابه باشند. به منظور تجزیه و تحلیل اعتبار یا روایی طرح پیشنهادی، حملات سیل آسای SYN با استفاده از NS2 ایجاد شدند. داده های استخراج شده از فایل ردیابی، به عنوان یک ورودی برای طرح تشخیص توسط نرم افزار MATLAB توسعه یافتند. احتمال هشدار نادرست بسیار کمتر خواهد بود چرا که هیچ یک از پارامترها، ناهنجــــاری را در یک زمان و در یک ترافیک عادی نشان نمی دهند. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
A Novel Syn Flood Detection Mechanism for Wireless Network |
| SYN flood attack is a distributed denial of service attack (DDoS). This paper presents an effective and more accurate mechanism to detect synflood attack. In the proposed SYN-flood defense mechanism, different transport layer parameters are used to characterize attack, like abnormal increase in SYN packet,SYN-ACK packets, and increase in SYN/FIN rate. Proposed mechanism uses preprocessing and prediction using AR model to predict the traffic. Lyapunov exponent developed using prediction error is used as a threshold to detect attack.
Out of the three parameters analyzed using same method, at least two results must be same which is taken as the final decision. To analyze validity of proposed scheme, syn flood attack was created using NS2. Data extracted from trace file, given as an input to the detection scheme developed by MATLAB. Probability of false alarm will be very less, since all the parameters do not show abnormality at the same time in a normal traffic. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: مکانیزمی جدید برای تشخیص حملات سیل آسای Syn در شبکه های بی سیم |
|
| عنوان انگلیسی: A Novel Syn Flood Detection Mechanism for Wireless Network |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 12 |
| سال انتشار : 2015 |
نشریه: Warse |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 7935 |
رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 580.27Kb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات و ارتباطات |
|
| گرایش های مرتبط با این مقاله: امنیت اطلاعات، رایانش امن، شبکه های کامپیوتری، دیتا و امنیت شبکه |
|
| مجله: مجله بین المللی گرایش های پیشرفته در علوم کامپیوتر و مهندسی |
|
| دانشگاه: دانشکده مهندسی TKM، دانشگاه کرال، هند |
|
| کلمات کلیدی: حمله سیل آسای SYN، حمله منع سرویس توزیع شده (DDoS attack)، لایه انتقال (Transport layer)، پیش بینی (Prediction)، آشوب یا هرج و مرج (Chaos) | |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه نشده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه نشده است | |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است | |
| مطالب مرتبط: |
|
دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی دانلود مقالات فناوری اطلاعات با ترجمه فارسی |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
.
