ترجمه مقالات کامپیوتر
دانلود ترجمه مقاله تشخیص دست خط عربی با دسته کننده ماشین بردار پشتیبان
ترجمه فارسی مقاله تشخیص دست خط عربی مبتنی برکلمه با دسته کننده ماشین بردار پشتیبان با گزینه نپذیرفتن
.
| دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی : |
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی Word-Based Arabic Handwritten Recognition Using SVM Classifier with a Reject Option |
|
|
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : تشخیص دست خط عربی مبتنی برکلمه با دسته کننده ماشین بردار پشتیبان با گزینه نپذیرفتن |
| تشخیص دستخط عربی به دلیل تغییر پذیری بالا متن عربی و مشخصه های ذاتی اش نظیر اتصال به هم ، شکسته بودن خط و نشانه های تفکیک کننده یک کار چالش برانگیز می باشد . مقاله حاضر یک آفلاین کلمه محور را معرفی می کند . سیستم تشخیص دستخط عربی مبتنی بر ویژگی های تبدیل کسینوسی گسسته و دسته کننده ماشین بردار پشتیبان با استفاده از گزینه نپذیرفتن بهبود یافته بود . این مورد مبتنی بر تعداد کلمات فرعی در تصویور کلمه ورودی می باشد که با استفاده از الگوریتم قطعه سازی جدید محاسبه شده بود . ما برای ارزیابی سیستم پیشنهادی امان ازپایگاه داده کلمات دست خط عربی IFN/ENIT استفاده کرده ایم واثربخشی رویکرد نا در ارتقای عملکرد تشخیص در نتایج نشان داده شده اند . |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Word-Based Arabic Handwritten Recognition Using SVM Classifier with a Reject Option |
| Arabic handwritten recognition is a challenging task due to high variability of Arabic script and its intrinsic characteristics such as cursiveness, ligatures and diacritics. This paper presents a word-based off-line Arabic handwritten recognition system based on discrete cosine transform features and SVM classifier enhanced using a reject option. The latter is based on the number of sub-words in the input word image calculated using a novel segmentation algorithm. To evaluate our proposed system, we used the IFNIENIT database of Arabic handwritten words and the results has shown the effectiveness of our approach in enhancing the recognition performance. | |
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: تشخیص دست خط عربی مبتنی برکلمه با استفاده از دسته کننده ماشین بردار پشتیبان با گزینه نپذیرفتن |
|
| عنوان انگلیسی: Word-Based Arabic Handwritten Recognition Using SVM Classifier with a Reject Option |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 11 |
| سال انتشار : 2015 |
نشریه: آی تریپل ای – IEEE |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 7770 |
رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.32Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر | |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
|
| مجله: پانزدهمین کنفرانس بین المللی طراحی و برنامه نویسی سیستم های هوشمند |
|
| دانشگاه: آزمایشگاه LRGE، دانشگاه Mohamed V، مراکش |
|
| کلمات کلیدی: دستخط عربی، تشخیص مبتنی بر کلمه، ماشین بردار پشتیبانی، DCT، گزینه نپذیرفتن |
|
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه شده است | |
.
| دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی : |
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی Word-Based Arabic Handwritten Recognition Using SVM Classifier with a Reject Option |
|
|
.
| مطالب مرتبط: |
|
دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
