ترجمه مقالات فناوری اطلاعاتترجمه مقالات مدیریت
دانلود ترجمه مقاله تحلیل ریسک عملیاتی داده محور در لجستیک تجارت الکترونیک
ترجمه فارسی مقاله تحلیل ریسک اطلاعات محور در لجستیک تجارت الکترونیک
.
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : تحلیل ریسک اطلاعات محور در لجستیک تجارت الکترونیک |
| کارایی لجستیک تجارت الکترونیک(ECL) یکی از فاکتورهای مهم موفقیت شرکت های تجارت الکترونیک در بازارهای رقابتی امروز است. به هر حال، اجرای ECL فرایندی پیچیده و آسیب پذیر در برابر بسیاری از خطرات است که این عامل تهدید مهمی برای عملکرد می باشد. درک کامل این خطرات نیازمند اجرای اندازه گیری های هدفمند برای کاهش موثر تاثیرات سو می باشد. بنابراین، در این تحقیق یک روش تحلیل کمیتی برای خطرات اجرایی درECL بر اساس اطلاعات بدست امده از تعاملات تجارت الکترونیک ارائه شده است. بخصوص اینکه، فرایند اجرای ECL از طریق تحلیل پیوسته فعالیت های کلیدی بدست می آید. سپس، با در نظر گرفتن زمان اجرا به عنوان شاخص کلیدی عملکرد، الگوهای عملکردی در فازهای مختلف اجرا تحلیل می شوند. در ادامه، با در نظر گرفتن پراکندگی های مختلف در فازهای مختلف و بخصوص توزیع چند بعدی زمان انتقال، روش تحلیل خطر با استفاده از مدل ترکیبی گاسیان (GMM) برای تحلیل خطر مطرح شده است. در نهایت، یک مطالعه موردی برای اندازه گیری خطرات اجرایی با استفاده از اطلاعات واقعی معرفی شده است و چند مورد از کاربردها همراه با نتایج بیان شده اند. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Data-driven operational risk analysis in E-Commerce Logistics |
| The efficiency of E-Commerce Logistics (ECL) has become a major success factor for e-commerce companies in the competitive marketplace nowadays. However, the operation of ECL is complex and vulnerable to many risks, which would severely threaten its performance. A clear understanding of these risks would benefit a lot for conducting targeted measures to effectively mitigate their adverse effects. Therefore, this paper proposes a quantitatively analysis approach for operational risks in ECL based on extensive historical e-commerce transaction data. More specifically, the typical operation process of ECL is extracted through sequential analysis of key activities. After that, taking operation time as the key performance indicator, the performance patterns of different operation phases are analyzed. Then, considering the diverse distributions of operation time in different phases, especially the multimodal distribution of transportation time, a Gaussian Mixture Model (GMM) based risk analysis approach is proposed. Finally, an experimental case study is provided to measure the operational risks using real-life ECL data, and several managerial implications are also discussed based on the results. | |
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: تحلیل ریسک اطلاعات محور در لجستیک تجارت الکترونیک |
|
| عنوان انگلیسی: Data-driven operational risk analysis in E-Commerce Logistics |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 19 (1 صفحه رفرنس انگلیسی) |
| سال انتشار : 2019 | نشریه: الزویر – Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 10108 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 2.34Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات و مدیریت |
|
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مدیریت کسب و کار، تجارت الکترونیک و مدیریت فناوری اطلاعات |
|
| مجله: انفورماتیک مهندسی پیشرفته – Advanced Engineering Informatics | |
| دانشگاه: دانشکده معماری، موسسه فناوری هاربین، شنژن، چین |
|
| کلمات کلیدی: لجستیک تجارت الکترونیک، خطرات اجرایی، تحلیل داده، تحلیل ریسک، مدل ترکیب گاسیان | |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است | |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است | |
.
| مطالب مرتبط: |
|
دانلود مقالات مدیریت با ترجمه فارسی دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
