ترجمه مقالات فناوری اطلاعاتترجمه مقالات کامپیوتر

دانلود ترجمه مقاله بررسی پنج الگوریتم تعیین محل برای شبکه حسگر بی سیم

ترجمه فارسی مقاله آنالیز پنج الگوریتم تعیین محل معمولی برای شبکه های حسگر بی سیم 

مقاله ترجمه شده آنالیز پنج الگوریتم تعیین محل معمولی برای شبکه های حسگر بی سیم مربوط به رشته فناوری اطلاعات و ارتباطات، فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتری و درباره شبکه های کامپیوتری، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و دیتا می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی بهمراه ترجمه فارسی آن را از سایت کالج پروژه دانلود نمایید.

 .

دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی :
دانلود رایگان مقاله انگلیسی Analysis of Five Typical Localization Algorithms for Wireless Sensor Networks

خرید ترجمه فارسی مقاله آنالیز پنج الگوریتم تعیین محل معمولی برای شبکه های حسگر بی سیم 

 .

بخشی از ترجمه فارسی مقاله :  آنالیز پنج الگوریتم تعیین محل معمولی برای شبکه های حسگر بی سیم 
 در این مقاله، مساله خود تعیین محل مورد بررسی قرار گرفته است. این موضوع یکی از فناوری های کلیدی در حوزه شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) محسوب می شود. هم چنین پنج الگوریتم تعیین محل: الگوریتم مرکز ثقل، الگوریتم بی شکل یا آمورف، الگوریتم DV – هاپ، الگوریتم APIT و الگوریتم کادر محاطی به بحث گذاشته شده است. شبیه سازی این پنج الگوریتم تعیین محل توسط MATLAB انجام پذیرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که خطای موقعیت الگوریتم آمورف حداقل است. با توجه به دقت اقتصاد و تعیین محل، الگوریتم آمورف می تواند به بهترین عملکرد تعیین محل تحت شرایط خاصی نائل آید.

 .

بخشی از مقاله انگلیسی :

 Analysis of Five Typical Localization Algorithms for Wireless Sensor Networks
 In this paper, the self-localization problem is studied. It is one of the key technologies in wireless sensor networks (WSNs). And five localization algorithms: Centroid algorithm, Amorphous algorithm, DV-hop algorithm, APIT algorithm and Bounding Box algorithm are discussed. Simulation of those five localization algorithms is done by MATLAB. The simulation results show that the positioning error of Amorphous algorithm is the minimum. Considering economy and localization accuracy, the Amorphous algorithm can achieve the best localization performance under certain conditions.

 .

مشخصات مقاله :
عنوان فارسی:  تجزیه و تحلیل پنج الگوریتم تعیین محل معمولی برای شبکه های حسگر بی سیم
عنوان انگلیسی:  Analysis of Five Typical Localization Algorithms for Wireless Sensor Networks
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :  7 تعداد صفحات ترجمه فارسی :  10
سال انتشار :  2015
نشریه:   Scirp
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول :   7524
رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل :  880.11Kb
رشته های مرتبط با این مقاله:  فناوری اطلاعات و ارتباطات، فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتری
گرایش های مرتبط با این مقاله:  شبکه های کامپیوتری، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و دیتا
مجله:  شبکه سنسور بی سیم – Wireless Sensor Network
دانشگاه:  دانشکده پلی تکنیک، کالج سانیا، چین
کلمات کلیدی:  شبکه های حسگر بی سیم (WSNs)، الگوریتم تعیین محل، مرکز ثقل، آمورف یا بی شکل،‌ DV – هاپ، APIT؛ کادر محاطی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است

 

دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی :
دانلود رایگان مقاله انگلیسی Analysis of Five Typical Localization Algorithms for Wireless Sensor Networks

خرید ترجمه فارسی مقاله آنالیز پنج الگوریتم تعیین محل معمولی برای شبکه های حسگر بی سیم 

 

مطالب مرتبط:

دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی

دانلود مقالات فناوری اطلاعات با ترجمه فارسی

دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی کامپیوتر

دانلود مقالات فناوری اطلاعات و ارتباطات با ترجمه فارسی

 .

پشتیبانی :
شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد.
– تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
– ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر
– آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com
– تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴
– پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴
– آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰
– کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳

پشتیبانی و تیکت

سوالات متداول

پیگیری خرید

telegram.me/IranArze

 .

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا