دانلود ترجمه مقاله پژوهش در مورد داده کاوی چند رسانه ای
ترجمه فارسی مقاله پژوهشی در مورد داده کاوی چند رسانه ای
.
| دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی : |
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی A Survey on Multimedia Data Mining |
|
خرید ترجمه فارسی مقاله پژوهشی در مورد داده کاوی چند رسانه ای
|
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : پژوهشی در مورد داده کاوی چند رسانه ای |
| داده کاوی چند رسانه ای زیر شاخه ای داده کاوی است. داده کاوی چند رسانه ای بر اساس نوع داده های چند رسانه ای طبقه بندی می شوند که عمدتا شامل تصویری، صوتی، ویدیویی بوده و داده کاوی چند رسانه ای، کاوش داده های تصویر، کاوش داده های صوتی و کاوش داده های ویدیویی را پوشش می دهد. روش های کاوش داده های تصویر محور برای طبقه بندی محتوی تصویری، قطعه بندی و نسب دهی تصویف می شوند که در آن هر پیکسل هر تصویر، نقطه مرکزی تحقیق هر بلوک پیکسل است که یک برچسب کلاسی براورد شده را دارد.
براورد خصوصیت تصویر زمانی کاوش می شود که کلاس های خصوصیاتی کافی در انبار داده ها وجود داشته باشد. صوتی کاوی روشی است که از طریق آن، محتوی یک سیگنال صوتی را می توان به طور خود کار تجزیه تحلیل کرد. این خود در زمینه تشخیص صدای خود کار استفاده می شود که در آن تجزیه تحلیل سعی می کند تا هر گونه گفت و گوی صوتی را شناسایی کند. کاربر باید اقدام به بازیابی اطلاعات از کلکسیون های دیجیتالی کند. برای م به کاربران جهت بازیابی و یافت ویدئوها به طور کارامد و تسهیل شیوه های بهتر سرگرمی، فناوری های پیشرفته باید برای شاخص بندی، فیلترینگ، جست و جو و کاوش طیف وسیعی از ویدئو ها استفاده شوند. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
A Survey on Multimedia Data Mining |
| Multimedia Data Mining is the sub branch of Data Mining. Multimedia Data mining further classified according to the multimedia data type that are image, audio, video. Mostly, Multimedia data mining covers the mining of image data, mining of audio data and mining of video data. Image-driven data mining methods are described for image content classification, segmentation and attribution, where each pixel location of an image-under-analysis is the centre point of a pixel-block query that returns an estimated class label.
Feature attribute estimates may also be mined when sufficient attribute strata exist in the data warehouse. Novel methods are presented for pixel-block mining, pattern similarity scoring, class label assignments, and attribute mining. Audio mining is a technique by which the content of an audio signal can be automatically analyzed used and searched. It is most commonly used in the field of automatic speech recognition, where the analysis tries to identify any speech within the audio. User has needed to retrieve meaningful information from their digital collections. To help users find and retrieve relevant video more effectively and to facilitate new and better ways of entertainment, advanced technologies must be developed for indexing, filtering, searching, and mining the vast amount of videos. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: پژوهشی در مورد داده کاوی چند رسانه ای |
|
| عنوان انگلیسی: A Survey on Multimedia Data Mining |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 15 |
| سال انتشار : 2011 |
نشریه: Ijcem |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 9143 |
رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.33Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات | |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: رایانش ابری و مدیریت سیستم های اطلاعات |
|
| مجله: مجله بین المللی مهندسی و مدیریت محاسباتی – International Journal of Computational Engineering & Management | |
| دانشگاه: گروه کامپیوتر، بمبئی |
|
| کلمات کلیدی: کشف دانش، داده کاوی، تصویر کاوی، صوتی کاوی، ویدئو کاوی، تطبیق الگو، قواعد همبستگی | |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه شده است | |
| دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی : |
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی A Survey on Multimedia Data Mining |
|
خرید ترجمه فارسی مقاله پژوهشی در مورد داده کاوی چند رسانه ای
|
| مطالب مرتبط: |
|
دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
