دانلود پایان نامه بررسی کاربردهای الگوریتم ژنتیک

فصل اول –  مقدمه

۱-۱-    مقدمه

فصل دوم –  مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک

۲-۱- مقدمه

۲-۲- پیشینه

۲-۳- اصطلاحات زیستی

۲-۴- تشریح کلی الگوریتم ژنتیک

۲-۵- حل مسأله با استفاده از الگوریتم ژنتیک

۲-۶- اجزای الگوریتم ژنتیک

۲-۶-۱-  جمعیت

۲-۶-۲-  کدگذاری

۲-۶-۲-۱- کدگذاری دودویی

۲-۶-۲-۲- کدگذاری مقادیر

۲-۶-۲-۳- کدگذاری درختی

۲-۶-۳- عملگرهای الگوریتم ژنتیک

۲-۶-۳-۱-  fitness (برازش)

۲-۶-۳-۲-  selection  (انتخاب)

۲-۶-۳-۳-  crossover    (ترکیب)

۲-۶-۳-۴-  mutation     (جهش)

۲-۷-  مفاهیم تکمیلی

۲-۷-۱-  برتری ها و ضعف های الگوریتم ژنتیک

۲-۷-۲-  نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک

۲-۷-۳-  نتیجه گیری

فصل سوم – کاهش اثرات زیست محیطی آلاینده های Cox، NOx و SOx در کوره ها

۳-۱-    مقدمه

۳-۲-    احتراق

۳-۲-۱-  روش محاسبه ترکیبات تعادلی با استفاده از ثابت تعادل

۳-۲-۲-  روش محاسبه دمای آدیاباتیک شعله

۳-۲-۳-  انتخاب سیستم شیمیایی

۳-۲-۴-  تأثیر دمای هوا و میزان هوای اضافی بر تولید محصولات

۳-۳-    بهینه سازی

۳-۳-۱-  روش های حل مسائل بهینه سازی

۳-۳-۲-  روش تابع پنالتی

۳-۳-۳-  الگوریتم حل تابع پنالتی

۳-۴-  برنامه ی کامپیوتری و مراحل آن

۳-۵-   تشکیل تابع هدف

و …

جهت مشاهده فهرست کامل مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید.

———-

چکیده

الگوریتم های ژنتیک یکی از الگوریتم های جستجوی تصادفی است که ایده آن برگرفته از طبیعت می باشد . نسل های موجودات قوی تر بیشتر زندگی می کنند و نسل های بعدی نیز قوی تر می شوند به عبارت دیگر طبیعت افراد قوی تر را برای زندگی بر می گزیند. در طبیعت از ترکیب کروموزوم های بهتر ، نسل های بهتری پدید می آیند. در این بین گاهی اوقات جهش هایی نیز در کروموزوم ها روی می دهد که ممکن است باعث بهتر شدن نسل بعدی شوند. الگوریتم ژنتیک نیز با استفاده از این ایده اقدام به حل مسائل می کند.

الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی کاربرد فراوانی دارند. مسئله ی کاهش آلاینده های Cox ، NOx و Sox در کوره های صنعتی، یکی از مسائل بهینه سازی می باشد، که هدف آن بهینه کردن عملکرد کوره های احتراقی بر حسب پارامترهای درصد هوای اضافی (E) و دمای هوای خروجی از پیش گرمکن (T)، به منظور کاهش میزان آلاینده های تولید شده در اثر انجام عملیات احتراق است. در این پایان نامه ابتدا مروری بر مفاهیم مقدماتی الگوریتم های ژنتیک کرده سپس مشخصات کلی مسئله عنوان می شود، در انتها مسئله ی مورد نظر توسط الگوریتم ژنتیک اجرا و نتایج آن با روش تابع پنالتی مقایسه می شود.

مقدمه

به طور کلی انتخاب و طراحی بهینه در بسیاری از مسائل علمی و فنی باعث تولید بهترین محصول یا جواب ممکن در یک شرایط خاص می شود. برای مثال تولید محصولات مناسب در حوزه های مختلف فنی و مهندسی وابسته به طراحی دقیق و بهینه ی شکل، اندازه و قطعات محصول است. در نتیجه هر مسئله ی مهندسی ممکن است داری چندین جواب مختلف باشد که بعضی از آنها ممکن و بعضی غیر ممکن است. وظیفه ی طراحان پیدا کردن بهترین جواب ممکن از میان جواب های مختلف است.

مجموعه ی جواب های ممکن فضای طراحی را شکل می دهند که باید در این فضا به جستجوی بهترین یا بهینه ترین جواب پرداخت. از آنجایی که نتیجه ی کار با توجه به نوع انتخاب این متدها و روش ها حاصل می شود لذا به اهمیت موضوع انتخاب بهینه (Optimum) و بهینه سازی در همه ی مسائل پی می بریم پس: ((هدف ما این است که در فضای جواب های ممکن به دنبال بهترین جواب بگردیم.)) …

دانلود پروژه و پایان نامه مهندسی نرم افزار

دانلود پروژه و پایان نامه مهندسی سخت افزار

دانلود مقالات مهندسی کامپیوتر با ترجمه فارسی

– تماس با واحد پشتیبانی: ۰۹۳۰۲۵۸۸۵۱۴

– ساعات تماس: ۹ صبح الی ۱۸ عصر