دانلود پایان نامه کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی

مقدمه

تاریخچه

هوش مصنوعی چیست؟

چالش های بنیادین هوش مصنوعی

شاخه‌های علم هوش مصنوعی‌

کاربردهای هوش مصنوعی

سیستم های خبره   (Expert Sytems)

ساختار یک سیستم خبره

مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های خبره

کاربرد سیستم‌های خبره‌

چند سیستم خبره مشهور

منطق فازی (Fuzzy Logic)

پیشینه منطق فازی

مجموعه‌های فازی

تفاوت میان نظریه احتمالات و منطق فازی

کاربردهای منطق فازی‌

منطق فازی و هوش مصنوعی‌

شبکه های عصبی (Neural Network)

شباهت با مغز

روش کار نرون‌ها

مدل ریاضی

پیاده‌سازی‌های الکترونیکی نرون‌های مصنوعی

عملیات شبکه‌های عصبی

آموزش شبکه‌های عصبی

آموزش Unsupervised  یا تطبیقی (Adaptive)

تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره

بینایی ماشین

کنترل کیفیت خط تولید

چشم انسان

درک تصویر

پردازش اطلاعات در  مغز

نمایش دانش

الگوریتم ژنتیک

نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک

پردازش‌ زبان‌های‌ طبیعی‌ (NLP)

تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی

ویژگی های فلسفی هوش مصنوعی چیست ؟

ویژگیهای هوش مصنوعی

بازنمایی نمادین

روش اکتشافی

بازنمایی معرفت

اطلاعات متناقض

برخی کابردهای هوش مصنوعی در پزشکی

طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعی

استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی در تشخیص عفونتهای قلبی تهدید کننده

طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز

منابع و مأخذ

———-

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانشها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گونه‌گونه و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینه‌های بسیار دیگر.

هوش مصنوعی را به عنوان کوششهائی در پی ساختن رایانه های نظام مند ( سخت افزار و نرم افزار ) که رفتاری شبیه انسان داشته باشند ، بیان می کنند . یک سیستم هوش مصنوعی به راستی نه مصنوعی است و نه هوشمندبلکه دستگاهی است هدف گرا که مسائل را به روش مصنوعی حل می کند ، این سیستم ها بر پایه دانش ، تجربه و الگوهای استدلالی انسان به وجود آمده اند .

هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت. همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک» نیز نیازمندیم و در نهایت به معیاری برای سنجش هوش یک ماشین نیازمندیم.

هنوز تعریف دقیقی که مورد قبول همهٔ دانشمندان این علم باشد برای هوش مصنوعی ارائه نشده‌است، و این امر، به هیچ وجه مایهٔ تعجّب نیست. چرا که مقولهٔ مادر و اساسی‌تر از آن، یعنی خود هوش هم هنوز بطور همه‌جانبه و فراگیر تن به تعریف نداده‌است. در واقع، می‌توان نسل‌هایی از دانشمندان را سراغ گرفت که تمام دوران زندگی خود را صرف مطالعه و تلاش در راه یافتن جوابی به این سؤال عمده نموده‌اند که: هوش چیست؟

اما اکثر تعریف‌هایی که در این زمینه ارایه شده‌اند بر پایه یکی از چهار باور زیر قرار می‌گیرند:

·       سیستم‌هایی که به طور منطقی فکر می‌کنند

·       سیستم‌هایی که به طور منطقی عمل می‌کنند

·       سیستم‌هایی که مانند انسان فکر می‌کنند

·       سیستم‌هایی که مانند انسان عمل می‌کنند

شاید بتوان هوش مصنوعی را این گونه توصیف کرد:«هوش مصنوعی عبارت است از مطالعه این که چگونه کامپیوترها را می‌توان وادار به کارهایی کرد که در حال حاضر انسان‌ها آنها رابهتر انجام می‌دهند»

تعریف دیگری که از هوش مصنوعی می‌توان ارائه داد به قرار زیر است:

« هوش مصنوعی، شاخه‌ایست از علم کامپیوتر که ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراک (Perception) ، استدلال (Reasoning) و یادگیری (Learning) را بررسی کرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می‌دهد.»

و در نهایت تعریف سوم هوش مصنوعی از قرار زیر است:

«هوش مصنوعی، مطالعه روش‌هایی است برای تبدیل کامپیوتر به ماشینی که بتواند اعمال انجام شده توسط انسان را انجام دهد.»

دانلود پروژه و پایان نامه مهندسی کامپیوتر

دانلود پروژه و پایان نامه مهندسی نرم افزار

دانلود پروژه و پایان نامه مهندسی سخت افزار

دانلود مقالات فناوری اطلاعات با ترجمه فارسی

دانلود مقالات مهندسی کامپیوتر با ترجمه فارسی

– تماس با واحد پشتیبانی: ۰۹۳۰۲۵۸۸۵۱۴

– ساعات تماس: ۹ صبح الی ۱۸ عصر