دانلود ترجمه مقاله حل مشکل بدنمایی سایه با نمونه برداری کلان سایه افکن گزینشی
ترجمه فارسی مقاله حل مشکل بدنمایی سایه با نمونه برداری کلان سایه افکن گزینشی
.
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : حل مشکل بدنمایی سایه با نمونه برداری کلان سایه افکن گزینشی |
| شیوه های موجود خوشنماسازی GPU از جمله MSAA و یا MLAA روی کاهش بدنمایی مصنوعی در امتداد مرزهای تصویر سیه نما یا لبه های فضای تصویر تمرکز دارد. با این وجود این روش ها بدنمایی سایه زنی جزئیات هندسی پر بسامد را نادیده گرفته اند. این امر منجر به بدنمایی سایه زنی مصنوعی می شود که به پدیده Bailey Bead یعنی کیفیت پایین تصویر درخشندگی مداوم سپکولوم یک رشته مروارید شباهت دارد. چنین مصنوعاتی مخصوصا به دلیل سطوح با کیفیتشان قابل توجه است.
تاکنون، تنها راه از بین بردن بدنمایی حاصل از سایه زنی از طریق نمونه برداری کلان سراسری کل تصویر و بوسیله تعداد زیادی از نمونه ها انجام می شود. با این وجود نمونه برداری کلان سراسری تصویر بسیار کند انجام می گیرد و مصرف پهنای باند را به طور قابل توجهی افزایش می دهد. ما در اینجا سه رویکرد قابل تطبیقی را ارائه می کنیم که به طور محلی فقط از مثلث مربوطه در GPU نمونه برداری کلان می کند. بدین طریق هنگامی که بدنمایی تصویر سایه نما بوسیله سخت افزار کارآمدMSAA کاهش یافت، حالت مصنوعی سایه زنی هم به طور موثری از بین می رود. |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Solving aliasing from shading with selective shader supersampling |
| Existing GPU antialiasing techniques, such as MSAA or MLAA, focus on reducing aliasing artifacts along silhouette boundaries or edges in image space. However, they neglect aliasing from shading in case of high-frequency geometric detail. This may lead to a shading aliasing artifact that resembles Bailey’s Bead Phenomenon—the degradation of continuous specular highlights to a string of pearls. These types of artifacts are particularly striking for high-quality surfaces.
So far, the only way of removing aliasing from shading is by globally supersampling the entire image with a large number of samples. However, globally supersampling the image is slow and significantly increases bandwidth consumption. We propose three adaptive approaches that locally supersample triangles only where necessary on the GPU. Thereby, we efficiently remove artifacts from shading while aliasing along silhouettes is reduced by efficient hardware MSAA. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: حل مشکل بدنمایی سایه با نمونه برداری کلان سایه افکن گزینشی |
|
| عنوان انگلیسی: Solving aliasing from shading with selective shader supersampling |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 19 |
| سال انتشار : 2013 |
نشریه: الزویر – Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 8378 |
رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.70Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر | |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار | |
| مجله: کامپیوترها و گرافیک ها – Computers & Graphics |
|
| دانشگاه: گروه گرافیک کامپیوتری، دانشگاه ارلانگن-نورنبرگ، آلمان |
|
| کلمات کلیدی: خوش نماسازی، لیست پیوندی هر پیکسل، نمونه برداری، GPU (واحد پردازش گرافیکی) | |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه نشده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است | |
| مطالب مرتبط: |
|
دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
.
