دانلود ترجمه مقاله سیستم اکتشاف وب معنایی برای سرویس اطلاعات ترافیک جاده ای
ترجمه فارسی مقاله سیستم اکتشاف وب سرویس معنایی برای سرویس های اطلاعات ترافیک جاده ای
.
.
| بخشی از ترجمه فارسی مقاله : سیستم اکتشاف وب سرویس معنایی برای سرویس های اطلاعات ترافیک جاده ای |
| ما یک جایگاه چند عامل را برای یک سیستم اطلاعات رهنورد توصیف میکنیم که به رهنوردان (مسافران) اجازه ی یافتن وب سرویس اطلاعات ترافیک جاده ای (WSها) را میدهد که بهترین تناسب را با نیازهای آنها دارد.پس از بررسی پروپوزال های موجود برای کشف WS معنایی، ما یک الگوریتم تطبیق هیبریدی را اجرا کردیم، که به طور دقیق در اینجا توصیف میشود.نمودارهای WS معنایی به طور معنایی ، به صورت یک OWL-S تفسیر میشوند و هم چنین درخواست رهنورد به صورت یک نمودار OWL-S را نشان میدهد.این الگوریتم سنجش ها و اندازه گیری های متفاوتی را به هر پارامتر نمودار WS تخصصی واگذار میکند که به اهمیت ،نوع و ماهیت آنها بستگی دارد.
برای انجام این کار ما الگوریتم پائولوسی را گسترش داده ایم و آن با سناریوی ما تطبیق یافته است.ما سنجش های شباهت جدیدی را افزوده ایم، به طور خاص ،استفاده از رابطه ی هم نیا (خواهر یا برادر) ،برای بهبود یاداوری، به سرویس های مرتبط اجازه میدهد از طریق کاربرانی کشف شوند که هنوز توسط الگوریتم های دیگر بازیابی نشده اند.گرچه ما روابط مفهوم شباهت راافزایش داده ایم،ما زمان اجرا را با استفاده از یک مرحله ی فیلتر پیش فرایند بهبود داده ایم که مجموعه WS احتمالی را کاهش میدهیم.این شیوه،مقیاس پذیری الگوریتم تطبیق معنایی را بهبود میبخشد . |
.
|
بخشی از مقاله انگلیسی : |
Semantic web service discovery system for road traffic information services |
| We describe a multi-agent platform for a traveller information system, allowing travellers to find the road traffic information web service (WSs) that best fits their requirements. After studying existing proposals for discovery of semantic WS, we implemented a hybrid matching algorithm, which is described in detail here. Semantic WS profiles are annotated semantically as an OWL-S and also the traveller request is represented as a OWL-S profile. The algorithm assigns different weights and measures to each advertised WS profile parameter, depending on their relevance, type and nature.
To do this we have extended Paolucci’s Algorithm and adapted it to our scenario. We have added new similarity measures, in particular, the use of the ‘sibling’ relationship, to improve the recall, allowing relevant services to be discovered by the users yet not retrieved by other algorithms. Although we have increased the similarity concept relations, we have improved the run-time using a pre-process filter step that reduces the set of potentially useful WS. This improves the scalability of the semantic matching algorithm. |
|
.
| مشخصات مقاله : | |
| عنوان فارسی: سیستم اکتشاف وب سرویس معنایی برای سرویس های اطلاعات ترافیک جاده ای |
|
| عنوان انگلیسی: Semantic web service discovery system for road traffic information services |
|
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 25 |
| سال انتشار : 2015 |
نشریه: الزویر – Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 7743 |
رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.94Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات و ارتباطات |
|
| گرایش های مرتبط با این مقاله: دیتا و امنیت شبکه، شبکه های کامپیوتری و اینترنت و شبکه های گسترده |
|
| مجله: سیستم های خبره با کاربردهای آن – Expert Systems with Applications |
|
| دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه والنسیا، اسپانیا |
|
| کلمات کلیدی: وب سرویس های معنایی، تطبیق سازی، بازیابی اطلاعات، سیستم های اطلاعات ترافیک جاده ای، اکتشاف دانش |
|
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول : ترجمه نشده است | |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول : ترجمه نشده است | |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است | |
| مطالب مرتبط: |
|
دانلود مقالات کامپیوتر با ترجمه فارسی دانلود رایگان مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی دانلود مقالات فناوری اطلاعات با ترجمه فارسی |
.
| پشتیبانی : | |
| شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت کالج پروژه به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید هدایت خواهید شد. | |
| – تلفن ثابت: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱ – ساعات تماس: ۷ صبح الی ۱۸ عصر – آدرس ایمیل: iranarze.supt@gmail.com – تلگرام ایران عرضه: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – پیامک: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴ – آدرس: آذربایجان شرقی، مرند، خیابان کشاورزی، کوچه امین، پلاک ۳۰ – کد پستی: ۵۴۱۶۸۵۵۱۸۳ |
|
.
